予約を効率化する AI を活用したアシスタントから、需要予測、動的価格設定、顧客サービス チャットボットなどのイノベーションに至るまで、旅行に対する AI の影響力は日に日に増大しています。
この急速に進化するテクノロジーが業界を再構築するにつれて、次のような重要な疑問が生じます。AI人間の旅行代理店のパーソナライズされたサービスを真に再現するのでしょうか、それとも旅行代理店と協力して旅行計画の未来を永久に変えるのでしょうか?
AI が検索履歴を使用して旅行者の完璧な旅行を計画する方法
AI が旅行の形を急速に再構築しており、観光ビジネスとテクノロジーに精通した旅行者がどのように旅を計画するか。
膨大な量のデータを処理し、即座に結果を提供する機能により、顧客サービスが向上し、多くの人の時間を節約できました。
混乱が生じている主な領域の 1 つは、パーソナライゼーション。 AI 駆動のアルゴリズムが旅行者の閲覧履歴や予約履歴、ソーシャル メディア アクティビティを分析し、オーダーメイドの旅行の推奨事項を作成します。
検索エンジンの KAYAK は、との統合を発表した最初の旅行会社の 1 つです。チャットGPT。
「この機能により、ユーザーはサイト上や旅行の計画中に、より会話的かつ直観的に KAYAK の検索エンジンを操作できるようになります」と KAYAK の主任科学者兼テクノロジー担当上級副社長の Matthias Keller 氏は説明します。
「たとえば、ユーザーは『4 月に 300 ポンド以下でロンドンからどこに行くことができますか?』といった質問をすることができます。 KAYAK の広範な旅行データに基づいてパーソナライズされたおすすめ情報を受け取ることができます。」
ダイナミックプライシングは、業界のもう一つの変革要因です。価格設定を最適化するために、AI アルゴリズムは需要、季節性、旅行者の好みなどのリアルタイムの変数を評価します。
これにより、企業の収益を最大化しながら、消費者にとっては競争力のある料金が保証されます。 KAYAK の「旅行に最適な時期」などのツールも、ユーザーが料金を比較したり傾向を予測したりするのに役立ち、情報に基づいた意思決定を可能にします。
AI は、チャットボットや仮想アシスタントを通じて消費者も支援します。これらのシステムは自然言語処理 (NLP) を活用しており、複雑なクエリに答え、予約を行い、複数の言語で推奨事項を提供できます。
Expedia の Romie は、ユーザーの旅行の好みを学習する別の AI 搭載パーソナル アシスタントで、現在は旅行代理店、コンシェルジュ、パーソナル アシスタントとして機能しています。旅程は即座に更新でき、天候の変化などの混乱は即座に通知されます。
ケラー氏が指摘するように、AI は消費者が「情報を検索する必要がなくなり、正しい答えが即座に得られる」未来への道を切り開いています。
旅行における AI の限界: 人間らしいタッチが重要
旅行計画に AI を使用すると、旅行者のお金と時間を節約できますが、欠点もあります。
最も重大な限界は、人間の心の知能や直感的な問題解決能力を再現できないことです。旅行代理店。
最近の例では、AI への過度の依存の落とし穴が浮き彫りになっています。広く嘲笑された事件では、Microsoft AIが生成したカナダのオタワの旅行ガイドが観光客に「美しい」オタワフードバンクへの訪問を推奨していた。オタワ上院議員のホッケー試合観戦を上回り、必見の観光名所の第 3 位にランクされていたが、この追加は広範囲にわたる反発を引き起こし、すぐに削除された。
この失敗は、AI の文脈理解の欠如がいかに明らかな、しばしばユーモラスなエラーにつながり、AI の信頼性を損なう可能性があるかを強調しています。旅行の計画そして予約。
AIは旅行代理店に取って代わるのでしょうか？
旅行計画は航空券やホテルを予約するだけではなく、個人の好みを理解し、期待を管理し、クライアントのニーズや独自の好みに対応することが重要です。
たとえば、ある家族計画を考えてみましょう。複数の目的地を巡る旅行特定の食事や移動の要件がある場合。この種の複雑な計画には、AI による迅速な推奨以上のものが必要です。 AI は基本的なタスクや旅行のアイデアには使用できますが、人間のエージェントがもたらす微妙なアドバイスやカスタマイズされたソリューションを提供するのは困難です。
Life Begins at Travel の独立旅行プランナーであるサラ・デイビス氏は、人間の専門知識の永続的な重要性を強調しています。 「AI は旅行計画において重要な役割を果たしており、人々がアイデアを得る良い出発点となります。しかし、旅行代理店のサービスの重要な要素であるデューデリジェンスを行ったり、個人的な配慮を提供したりすることはできません。」
イントレピッド トラベルの英国ディレクターであるヘイゼル マクガイア氏は、物流における AI の役割を認識すると同時に、人間のつながりの価値も理解しています。 「私たちはすでに AI が旅行業界に与える影響を確認し始めています。これまでのところ、これらは、ホテルや航空券の最安値を見つけるなど、価格に焦点を当てた調査などの物流計画の詳細に有益です。」
しかし、マクガイア氏は、AI が独自の機能を提供するには不十分だと指摘しています。本物経験。 「イントレピッドの違いは、オンラインでは見つけられないユニークな旅行体験を発見できるオフィスと地元ガイドのネットワークです。」
物事がうまくいかないとき、人間のエージェントは真に輝きます。ホテルに到着したら、オーバーブッキングされていたことを想像してみてください。
AIが提供するかもしれない宿泊施設しかし、それはあなたに代わって交渉したり、人間ができるレベルの安心感を提供したりすることはできません。旅行代理店はソリューションを提供し、不満を管理し、旅行要素を再予約します。これはボットには再現できません。
マクガイア氏は、AI が評判の良い旅行会社や旅行代理店を完全に排除することは決してないと確信しています。その理由は次のとおりです。「AI は計画の一部をより効率的にすることはできますが、人間のタッチに取って代わることは決してありません。
「旅行業界は人々によって人々のために作られており、旅行者は今後も休暇を選ぶ際に人とのつながりを求めると確信しています。」
ギャップを埋める: AI と人間のコラボレーション
現時点では、AI は旅行代理店の代替としてではなく、補完的なツールとして最適な位置付けにあります。予約やモニタリングなどの日常業務を自動化することで、飛行機の遅延, AI により、エージェントは独自の旅程の作成や複雑なニーズへの対応に集中できるようになる可能性があります。
旅行テクノロジー企業インスパイアテックの最高経営責任者（CEO）サイモン・パウエル氏は、AIの導入に失敗すると旅行業界にとって重要な機会を失うリスクがあると警告している。 「私たちは旅行代理店を強化し、テクノロジーを提供し、より良い仕事ができるよう支援する必要があります。」
パウエル氏はトラベル・ウィークリー・フューチャー・オブ・トラベル・カンファレンスで講演し、AIは業界が受け入れるべき「ゲームチェンジャー」であると述べた。 「これは、旅行エージェント。業界としてそれを採用する必要があります。エージェントに権限を与える必要があります。そうしないと、非常に多くのチャンスを逃すことになるからです。」
業務の変革における AI の役割はすでに明らかです。おもてなしセクタ。アコー社の最高ビジネス、デジタル、技術責任者であるアリックス・ブルノワ氏は、同社の運営にテクノロジーがいかに深く組み込まれているかを強調し、次のように述べています。それは当社のホテル、流通、ロイヤルティ プログラム、ホテル オーナーへのサービスに反映されています。」
このテクノロジーの広範な利用は、スタッフの置き換えではなく、ホテルやリゾートの業務効率の合理化と向上を目的としています。
特に生成 AI は、ゲストのエクスペリエンスをパーソナライズする上で重要な役割を果たします。 「当社の商用電子メールはすべて AI によって生成され、人間によってレビューされるため、大幅な時間の節約になります」と Boulnois 氏は言います。
AI は膨大な量のデータを処理することで、アコーが個々のゲストに何を見せるかをターゲットにし、カスタマイズされた時間効率の高いエクスペリエンスを生み出すのに役立ちます。
アコーはまた、AI を活用してデジタル プラットフォーム上でパーソナライズされたコンテンツ ゾーンを厳選し、ホテルやホテルを推奨しています。行き先各ゲストの好みに基づいたオプション。このアプローチは、AI が代替品としてではなく、よりカスタマイズされたエクスペリエンスを可能にする拡張として、旅行における強力なツールになりつつあることを示しています。
テクノロジーの発展に伴い、旅行業界は慎重に「AIは人間の専門知識に取って代わるものではなく、補完すべきだ」という合意に達しつつあるようだ。代わりに、この分野は、切望されている人間味を維持しながらテクノロジーを活用した、よりスマートでパーソナライズされた旅行体験を提供する態勢を整えています。
