Googleは今週ブログ投稿で、山火事の監視と管理のためのより良い方法を提供することを目的とした人工知能（AI）を使用した新しい衛星群であるFireSatの詳細を発表した。
過去数年にわたり、山火事はその規模、頻度、影響が拡大するにつれて懸念が高まっています。
特にヨーロッパは重大な山火事の危機に直面しており、気温の上昇と乾期の長期化による気候変動が主な要因となっている。
UCPナレッジネットワークのブログ投稿には、「過去3年間に劇的な山火事が発生し、これまで以上に多くの人が死亡し、より多くの土地が焼失し、国とEUの対応能力を圧倒している」と書かれている。
これは、ポルトガルが北部の山火事の抑制に苦戦しており、火災は住宅地にまで及んでいる時期でもある。
非営利団体 Earth Fire Alliance が主導する新しい FireSat イニシアチブは、来年初めに開始される予定で、現在の山火事検知技術の限界に対処することを目的としています。
衛星は山火事にどのように役立つのでしょうか?
新しく設立された Earth Fire Alliance は、この技術が地球規模のカバー範囲を提供し、より正確な検出機能とともに地球上のあらゆる火災の監視を可能にすることを望んでいます。
彼らの望みは、火災の挙動に関する貴重なデータと洞察を提供することで、当局や対応者が火災をより適切に監視し、対応できるように支援し、消防士の安全性を高めることも可能になることです。
Googleのブログ投稿によると、山火事の探知に使用されている現在の衛星画像には、低解像度の画像や頻繁に更新されないなどの制限があり、「（サッカーの）フィールドよりも大きくなる」まで火災を探知するのは困難だという。
「私たちは、主な問題の 1 つは、火災がどのように広がったか、あるいは火災が半分の時間でどこに広がったかについての適切なデータがあまりないことに気づきました。なぜなら、地球の衛星画像には、可能性のあるものがたくさんあるからです。火事と間違われるかもしれない」とGoogle Researchの気候・エネルギー研究主任でEarth Fire Alliance会長のクリストファー・ヴァン・アーズデール氏はビデオ声明で述べた。
「太陽光を反射する雲、光を宇宙に反射する池、煙突のように熱いもの。これらすべては、特に比較的粗いピクセルを見ている場合、火のように見える可能性があります。」
FireSat システムには、火災の発生時と火災の進展に応じて火災を発見し、監視するために特別に設計された低軌道上の 50 機の衛星のネットワークが含まれる予定です。
これらの衛星には、小さな火災を検知する赤外線センサーが装備されており、中には教室ほどの大きさの5×5メートル程度の小さな火災もあり、制御不能になる前に緊急チームが対応できる可能性がある。
このシステムの主な特徴は、1 日に数回しか更新されない従来の現在のシステムとは異なり、20 分ごとの頻度でリアルタイム更新を提供できることです。
FireSat は、Google Research、米国の航空宇宙スタートアップである Muon Space、および環境防衛基金と協力して開発されています。
Google Researchは主に機械学習（ML）技術とAI主導の機能強化を通じてこのプロジェクトに貢献し、システムに小規模火災を検知する能力を与えると彼らは述べた。
「AI と ML を使用すると、地球上の特定の場所を過去 1,000 回見たデータを取得し、現在見ている画像に火が含まれているかどうかを推定できるようになります」とヴァン アースデール氏は述べています。
AI は、地域の状況をより深く理解するために、天候や近隣のインフラストラクチャーなどの要素にも注目します。
FireSat が提供するデータは、単に火災を消すことから、より大きな火災を防ぐことに重点を移すのに役立つ可能性があります。
これには、火災が危険になる前に火災を止めるための制御された燃焼やその他の技術を戦略的に使用するためのサポートが含まれます。
FireSat コンステレーションの最初の衛星は 2025 年に打ち上げられる予定で、今後数年のうちにすべての衛星がこれに続く予定です。
