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Slackは先月、ユーザーデータへのアプローチに関して反発に直面した。
職場コミュニケーションプラットフォームのスラックは、ソーシャルメディアユーザーが同社のポリシーがあいまいだと主張したことを受け、今月顧客データの利用方法を明らかにした。
Slack は、米国のテクノロジー大手 Salesforce が所有する人気のクラウドベースのソフトウェアです。
新型コロナウイルス感染症のパンデミック中に、多くの人がリモートワークを始めたため、その使用が増加しました。
今月の Slack に対する批判は、ユーザーが驚きを投稿したSlackのプライバシー原則に関しては、「システムは、非生成型人工知能（AI）と機械学習を開発するために、Slackに送信された顧客データ（メッセージ、コンテンツ、ファイルなど）およびその他の情報（使用状況情報を含む）を分析する」と述べている。
同社はソーシャルメディアプラットフォームX（旧Twitter）で、モデルは「顧客データの一部を学習、記憶、再現できるような方法で」構築されていないと回答した。
同社はまた、データはサードパーティの大規模言語モデル（LLM）のトレーニングには使用されていないと付け加えた。
ただし、Slack は、ユーザーがフォローしているチャネルからの情報を要約するなど、一部の機能に機械学習を使用しています。
Slack は批判に対して次のように答えました。ブログ投稿が公開されました今月初めに。
「最近、Slack コミュニティの一部から、当社が公開しているプライバシー原則が十分に明確ではなく、Slack での顧客データの使用方法について誤解を招く可能性があるという声を耳にしました」と同社は述べた。
「私たちはフィードバックを重視しており、ウェブサイト上の文言を見て、それが正しいことに気づきました。特に、従来の機械学習 (ML) モデルと生成 AI でのデータの使用方法の違いに関して、私たちのアプローチをもっとうまく説明できたはずです。」
Euronews から連絡を受けた同社は次に、チャネルで送信された最後のメッセージのタイムスタンプ、2 人のユーザー間のやり取りの数、チャネル名間で重複している単語の数など、使用できる顧客データの例をいくつか挙げました。ユーザーとの関連性。
ガイドラインは変更されなかったが、慣行と方針を明確にするために「機密保持原則の文言が更新された」と広報担当者は付け加えた。
人工知能とプライバシーに関する懸念
同社はブログ投稿の中で、Slackの「従来のMLモデルは匿名化された集約データを使用し、DM、プライベートチャネル、パブリックチャネルのメッセージコンテンツにはアクセスしない」と付け加えた。
同社はまた、IT 管理者が特定の件名を使用してカスタマー サービスに電子メールを送信することで、データの使用をオプトアウトできることも指定しました。
このデフォルトでオプトインするアプローチは、彼らのポリシーの批判されている側面の 1 つです。
AI はタスクを自動化し、効率を高めることができますが、特に大規模な言語モデルに関しては、データのプライバシーに対する懸念が高まっています。
一部のテクノロジー企業などグーグルまたはアマゾンは、例えば生成AIツールに会社の機密情報を入力しないよう従業員に警告したと伝えられている。
