によるEuronews Green
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風力タービンのメンテナンスは、ドローンとAIによってまもなく実行され、コストと安全性が向上する可能性があります。
ドローンとAIは、グリーンエネルギーの移行で新しい仕事をしたばかりです。風力タービンブレードのチェックです。
現在、風力技術者は風力タービンを登り、各刃を損傷、骨折、その他の問題を手動でチェックする必要があります。
特に海上では、危険な仕事になる可能性があります。そして、風力発電所の所有者にとって、これらの頻繁な検査は、運用コストの大部分を占めています。
しかし、ロボット工学は作ることができます風力タービンオランダの研究機関TNOおよびTech Company Spectxの新しいプロジェクトによると、ブレード検査はより速く、より安く、より安全です。
「これは、人間の革新とAI主導のテクノロジーが、パフォーマンスと持続可能性の最大化にどのように連携できるかの代表的な例です」と、TNOの発表によると。
ドローンとAIはどのようにして連携できますか？
ドローン写真を撮って刃を検査するために、すでに風力タービンの周りをハミングしています。
しかし、Blade Inspection Safety（IBIS）プロジェクトの増加は、2つの自律ドローンをタンデムで飛ばし、X線テクノロジーを使用してブレードのあらゆるインチをスキャンすることで、さらに一歩進んでいます。
スキャンからのX線画像は解釈され、介して強化されますaiデータが「デジタルツイン」モデルに供給される前に、コーディング。
デジタルツインは、既存のタービンのコンピューター上の単なるコピーまたはウィンドファーム、TNOは説明します。このコピーは、メンテナンスのニーズを予測するために、可能な限り現実を反映しようとします。
タービンブレードのこの完全なデジタルレプリカは、実際のブレードのすべての要因を考慮しています。それは、たとえば風の突風など、ブレードが吸収される環境負荷を知っています。
新しい技術は、どのくらいの距離を解き放つことができますか？
「風力発電は、おそらくヨーロッパの脱炭素化にとって最も重要な技術です」と、シンクタンク・エンバーのシニアエネルギーおよび気候データアナリストのPawełCzychakは、以前にEuronews Greenに語りました。
政策は風力エネルギーを抑える最大の要因です一部の国。しかし、風力タービンのパフォーマンスを最大化するのに役立つIbisのような革新は、パズルの歓迎すべき部分でもあります。
研究者は、プロジェクトが「多くの利点」を提供することを望んでいますウィンドファーム所有者。
大幅なコストと時間の節約に加えて、TNOは「ロープアクセスの検査をほとんど回避できるため、安全上の危険も大幅に減少します」と述べています。
タービンの初期試験ブレード地上では成功し、最初のパイロットフィールド検査がまもなく行われると付け加えます。
