テクノロジー業界には長い歴史があり、資金不足があり、この分野で女性を惹きつけたり維持したりすることができませんでした。データによると、これが AI にも当てはまることが示されています。
2012 年から 2022 年の 10 年間に、ベンチャー キャピタリスト (VC) が AI に投資した総資本の 80% は、全員が男性のチームによって調達されました。
対照的に、先月発表されたアラン・チューリング研究所の報告書によると、英国では全員が女性のチームの募金率はわずか0.3％だった。
さらに、女性が設立した AI 企業が調達した平均資本は、全員が男性の創設者チームが調達した平均資本よりも 6 倍低いです。
「これは、すべてのセクター全体で見た場合の同等の割合よりも大幅に低いです。簡単に言えば、この問題は AI の方がさらに深刻です」とエリン・ヤング博士は Euronews Business に語った。
ヤング氏はまた、最近の機械学習への関心と投資のブームに関する懸念を強調し、不均衡な資金提供が懸念を引き起こしており、特にそれがどのように行われるかについて懸念を抱いていると述べた。AI を活用したツールやソフトウェアの偏見を永続させます。
「AI テクノロジーに資金を提供し構築する人々は、明らかに優先順位、背景、価値体系を持ち込んでおり、それがひいては AI の安全性と責任の設計と実装を支えています」とヤング氏は述べています。
しかし、楽観的に考えると、近年は上昇傾向にあります。
同研究所は、将来的により良いバランスを達成するためにいくつかの推奨事項を提示しました。その 1 つは、「女性の採用、スキルアップ、維持、昇進に関するインセンティブと目標を設定し」、インクルージョンを重要業績評価指標 (KPI) にすることです。
もう 1 つの推奨事項には、職場組織に関して包括的な企業文化をサポートすることが含まれます。
AI への関心の高まりに伴い、関連企業への多額の投資が行われました。ウォール・ストリート・ジャーナルによると、ランキングのトップとなったOpenAIの価値は110億ドル（103億ユーロ）以上上昇し、現在は800億ドルとなっている。
この現象は企業の下位レベルでも観察されます。 OECDのデータによると、16～24歳の若い男性の2倍以上が、AI開発に必須のスキルであるプログラミングをできる。
研究開発（R&D）に不可欠な要素である学術分野においても、女性の割合は過小評価されています。 2022 年には、世界中で AI に関する論文を発表している研究者の 4 人に 1 人だけが女性でした。
女性が資金提供するスタートアップは歴史的に資金が不足している
「VC企業は、自社の採用と昇進の実践を（再）評価して、AIスタートアップへのVC資金調達における男女格差に対処し始めることができる」とヤング氏は示唆した。
「これには、リーダーシップや意思決定パートナーの役割において、女性や過小評価されているグループに平等な機会を確保することや、『従来の』採用パイプラインの外側に目を向けることなどが含まれるかもしれない」と彼女は付け加えた。
女性主導のスタートアップへの資金不足はテクノロジー分野に限ったことではない。たとえば、欧州委員会と欧州投資銀行は、女性起業家が資金調達を逃している理由を調査しました。
その理由の中で、投資家に女性の能力が低い、または事業への取り組みが低いと思わせる無意識の偏見、ネットワークやメンターへのアクセスの欠如、ディープテックなどの最も技術的な分野における女性の過小評価などが強調されました。 、最大の資金を確保します。
OECDによると、ベンチャーキャピタルやエンジェル投資において女性のロールモデルは男性に比べて少ないため、女性起業家が資金調達エコシステムに参入して事業を軌道に乗せることも困難になる可能性があるという。
また、より多くの女性が科学、技術、工学、数学（STEM）を学ぶことを奨励するための措置を講じるべきであるとも指摘された。
最後に、Women in AI や Women in Tech などのメンターシップやネットワーキング プログラムも、女性起業家と投資家やスタートアップ エコシステムの他の主要人物を結び付けるのに役立ちます。
