AI の経済的および社会的利点は、主にグローバル ノースに地理的に集中しています。今回のユーロニュース討論会では、私たちの専門家パネルが AI ガバナンスを正しく行う方法という難しい問題に取り組みます。
人工知能は、社会の最も重要な課題の解決に役立つイノベーションの豊富な機会をもたらします。
しかし、このテクノロジーは誤った情報、兵器の開発、経済的不平等などの危険ももたらす可能性があります。したがって、AI を確実に良い目的で使用するには、規制を正しく行うことが重要です。
国際専門家委員会は、CGTN とユーロニュースが共同制作した討論会の一環として、これらの問題を掘り下げました。
パネルには、北京科学院AI倫理とSDGs教授のイー・ゼン氏、生成AI検索プラットフォームVectaraのCEO兼共同創設者であるアムル・アワダラ博士、AIの共同創設者兼共同CEOのスリカント・チャクラヴァルティ氏が含まれた。ニュース会社 Curio AI と、UCL Knowledge Lab の学習者中心設計教授である Rose Luckin 氏。
AI を良い目的で使用できる方法の 1 つは、生物多様性を助けるための分析であり、生物多様性は人間にも役立ちます。北京科学院のAI倫理とSDGs教授イー・ゼン氏は、CGTNとユーロニュースが主催したAIに関するパネルディスカッションで、「これはAIを良い方向に利用する方法のほんの始まりにすぎないと思う」と語った。
AI は、最適なシステムが整備されていない地域の教育や医療にも不可欠です。
同氏は、AI技術が化学兵器を製造する新たな方法を発見する可能性があるとの懸念があるため、懸念しているのはAIが戦争にどのように利用されるかだ、と警告した。
「私が見てみたいことの一つは、AIがどのようにして戦争を防ぐことができるかということです」と彼は言う。
「私たちが問題を起こすのはテクノロジーのせいではありません。テクノロジーを間違った方法で使用すると、人間が問題を引き起こすのです」と彼は付け加えた。
規制を正しく行う
世界中の政府は、規制を通じてテクノロジーが正しい方法で使用されるように努めています。欧州連合はEU AI法でルールを定めており、米国と中国は独自の規制を策定している。
9月24日、国連はまた、発展途上国がテクノロジーから恩恵を受けることを可能にするAI基金や、年次報告書を発行するAIに関する国際科学委員会の創設など、AIに関する一連の推奨事項を含む報告書を発表した。 AI関連の「能力、機会、リスク、不確実性」に関するレポート。
しかし、全世界に 1 つの規制を遵守させるには課題が伴います。
「ある場所にとっては良いことでも、別の場所ではそうではないかもしれない」と彼はパネルディスカッションで語った。
Chakravarti 氏は、規制を獲得する最善の方法はアプリケーションを規制することであると考えており、たとえば、健康 AI テクノロジーは、すでに世界的なコンセンサスが得られている健康基準を通じて規制されることになると説明しています。
同氏にとって重要なのは、後進国が独自のAI技術を構築できるように、データセンターなどのインフラを増強することだという。
しかし、曽氏は世界的な規制を主張し、「すべてに同意することはできないが、基本原則に同意することはできる」と主張した。
「後になっては手遅れになるため、長期的な課題には注意しなければならない」と同氏は警告した。
ビッグテックの独占とオープンソーステクノロジー
AI の経済的および社会的利点は、主にグローバル ノースに地理的に集中しています。
米国の大手テクノロジー企業が AI ショーを主催しており、Microsoft は ChatGPT メーカー OpenAI に巨額投資しており、Google、Meta、Elon Musk は独自の生成 AI プラットフォームを立ち上げています。
PwCによると、AIは2030年までに世界経済に最大15兆7000億ドル貢献する可能性があるという。 2023 年の報告書では、世界経済のすべての地域が AI の恩恵を受ける一方、北米と中国が最大の GDP 成長を遂げることが判明しました。
懸念されるのは、より先進国がこれらの技術を開発し、それらが世界のルールを定め、世界的な経済格差を拡大することを意味する。
しかしパネルは、オープンソース AI がより公平なシステムの解決策となる可能性があることに同意した。
オープンソース AI とは、出力を変更したり、変更の有無にかかわらず他のユーザーがシステムを共有したりするなど、モデルをあらゆる目的に変更できることを意味します。
これにより、誰でもモデルを変更して確認し、独自の AI システムを作成できるようになります。
アワダラ氏は、数年前ならAIを誰が管理しているのか懸念していただろうと語った。しかし同氏は、「オープンソース AI は 1 社や 2 社の企業が AI システムを制御することを防ぐ」として楽観的だと述べた。
UCL Knowledge Labの学習者中心設計教授であるローズ・ラッキン氏は、オープンソースAIは「発展途上国にとって飛躍の大きなチャンスだ」と述べた。本当のチャンスがあると思うが、各国は（テクノロジーに対する）理解を必要としている。」
「本当に革新的なものが見られると思います。異なる考え方を持つ小さな国から生まれるかもしれません」と彼女は付け加えた。
