ソーシャルメディアは教育ツールになり得ます。 TikTok は特に、次のような政治的にデリケートで複雑な問題について同僚に教育するためにアプリを使用する若い POC や活動家にアクセスしやすいプラットフォームを提供していることで賞賛されています。先住民族の人権侵害西洋では。
しかし、「白人の救世主コンプレックス」を永続させる動画の懸念すべき傾向がある。非白人を助けるために行動する白人を指すフレーズですが、その文脈では利己的または宣伝的であると受け取られる可能性があります。
これらのビデオでは、若い裕福な西洋人が貧しい国を訪れ、さもなければ極貧に陥る絶望的な家族に食事を与えたり、衣服を着せたりする自分たちの写真を撮っています。
実際、旅行会社はこれらの野心を実現するための旅行を適切に提供しています。ボランティアリズムと名付けられた。
そのような「ボランティア旅行者」の一人は、フランス出身の裕福な若者です。ディラン・ティリー。元フランス植民地マダガスカルで「働く」彼の動画は近年、急速に広まっている。彼らは、彼が貧しい地域社会に食料、水、衣類などの基本的な必需品を提供していることを示しています。
ティリーはちょっとしたものになりましたインターネットのセンセーション、慈善活動の写真やビデオから何百万ものフォロワーを集めています。
社会通貨としての白人の救世主複合体
しかし、彼のビデオに登場する主に黒人は匿名のままで、「他者」として、また「いいね！」やシェアのための商品として紹介されている。
地元のコミュニティは写真の風景の一部となり、彼らの個々の物語は西洋中心の救世主の物語の中に埋もれてしまいます。
白人の救世主コンプレックスは、貧困の概念を個別化し、慈善と連帯の違いを曖昧にするため、大きな問題となっている。それはまた、経済的自由やそれに付随するものよりも、白人の後援者への依存が生き残る鍵であることを暗示している。
では、なぜこのコンテンツがソーシャルメディアでこれほど人気になっているのでしょうか?
などのアカウント火口の人道主義者たちそしてバービーの救世主研究者らは、出会い系サイトやソーシャルメディアでボランティア活動をしながら、有色人種に囲まれた自分たちの写真を使用する白人の西洋人が増えている傾向を長年にわたって強調してきた。
学者のコリーン・マクグロイン氏とニコール・ジョルジュイ氏によると、地元の文化やコミュニティと交流する経験は今や商品化されているという。
「開発途上地域に奉仕するというかつては無私な行為であったものが、今では雇用市場や社会でより大きな影響力を発揮することを期待して購入できる商品になっています。」
白い視線を外して
では、この明らかに問題のあるコンテンツの成功の背後にある科学は何でしょうか?
一つには、彼らの無私な行動に対する同僚からの賞賛を引き出すためです。しかし、人々がこの種の投稿をする動機となる理由には科学的な裏付けがあります。
研究は、ソーシャル メディア ユーザーが「いいね！」やコメントを受け取って興奮していると、より頻繁に投稿することを発見しました。白人の救世主コンテンツの人気が高まるにつれて、クリエイターはより多くの投稿をするよう促され、このコンテンツを見た視聴者は（化学的に言えば、ドーパミンが放出されるため）良い気分になるでしょう。これにより、同じコンテンツを投稿して同じ反応を得ることが奨励され、結果はそうなります。
あなたは、なぜこれが全体的な計画において本当に重要なのかと考えているかもしれません。オンラインには不快なコンテンツがたくさんありますが、これと何が違うのでしょうか?
さて、このコンテンツは、貧困は裕福な世界によって解決されるべき問題であるという神話を永続させます。それは、主に富裕国、つまり略奪的な金融機関、強欲な企業、新植民地主義的な外交政策によって生み出された現象ではありません。
また、植民地時代の優先順位も導入し、維持しており、主に白人のティーンエイジャーは、彼らがグローバル・ノース出身であるというだけの理由で、自分たちの限られた経験がボランティア先の正真正銘の専門家よりも何らかの形で優れていると言われている。
学者のロブテル・ネジャイ・ペイリーはこれを次のように呼んでいます国際開発における「白い視線」現象そこでは、白人であることは進歩、現代性、専門知識の象徴であり、非白人が判断される基準であると考えられています。
これらのビデオは、グローバル・サウスのすべてのコミュニティが自力で生活することができないという物語を提示していますが、私たちはそうではないことを知っています。
彼らは、たとえ心から望んでいたとしても、誰にも解決できない構造的かつ体系的な障壁の下で苦労しています。
人気の白人の救世主コンテンツは、多くの場合、協調フィルタリングと呼ばれるもの。これは、TikTokのアルゴリズムが、そのユーザーをフォローしている人が誰をフォローしているかに基づいて新しいアカウントを推奨する方法です。
AIと偽情報を研究するカリフォルニア大学バークレー校情報大学院の研究者マーク・ファドゥル氏によると、協調フィルタリングは人々の行動に存在するバイアスを再現する可能性もあるという。
これにより、特定のタイプのクリエイターのみが推奨されるというフィードバック ループが形成され、フィードの多様性の欠如につながる可能性があるとファドゥール氏は語った。バズフィード2020年に。
そのため、このコンテンツがアルゴリズムや「いいね！」によってソーシャルメディアを通じて宣伝されると、若者たちは白人の救世主コンプレックスや白人の視線がソーシャル通貨の一形態として活用できることを知らず知らずのうちに教えられてしまうことになる。
開発は売買できる商品になりつつあり、すべてはオンラインで成功したいという 21 世紀の願望によって推進されています。
