中国の人工知能の大手言語モデルであるDeepseekは、OpenaiのChatGpt、GoogleのGemini、MetaのLlamaなどの支配的なプレーヤーにすぐに挑戦することに驚きました。専門家は、これがヨーロッパのAIイノベーターの目覚めの呼びかけになる可能性があると考えています。
中国に本拠を置くDeepseekはそうでした設立2023年7月、情報およびエレクトロニクスエンジニアであるLiang Wenfengによって、ユーザーが無料で利用できるこのような高度なAIシステムの最初のものです。
これは、2022年に最初に発売されたOpenaiのChatGptの台頭の後、すぐにGenaiの開発と同義になりました。
ヨーロッパでは、フランスの新興企業霧AIは、米国と中国の巨人の唯一の本当の競争相手です。 2024年に、OpenaiのChatGptに匹敵する新しい大規模な言語モデルを発表しました。ただし、以前は会社でした不平を言ったヨーロッパには、現在の需要に合った人工知能モデルを訓練するためのデータセンターがないこと。
ルーヴェン大学の助教授であるナタリー・スムハによると、ディープシークの台頭は、ヨーロッパおよび世界中のLLM開発者が「「最大」のものではなく」より革新的になる方法を見つけるために自分自身に挑戦する機会です。
「それは、常により多くのお金とデータを投げるという米国のモデルが唯一の方法ではないことを示しています。また、チップの輸出の制限などの規制はイノベーションの邪魔をする必要はないことを思い出させてくれます」と彼女はEuronewsに語った。
Lucie-AiméeKaffee、EUのポリシーリードFranco-American AI Company Hugging Face（機械学習モデルとデータセットを評価するためのコードライブラリへのアクセスを提供する）は、これらのステートメントを反映しています。
「純粋な規模ではなく責任ある高品質のAIに焦点を当てることにより、ヨーロッパの開発者は自分の強みに対応するユニークな機会を持っています。効率的で信頼できる、多様なアプリケーションに合わせたAIを前進させます」と彼女は言いました。
あなたは大陸を持っています
欧州委員長のハイテク主権、安全保障、民主主義のために指定されたヘナ・ヴィルクネンは、ヨーロッパを「AI大陸」にすることを誓約しましたが、ブロックトレイルAIへの投資に関しては、世界の他の地域の背後にあります。
a報告2024年5月にEU監査裁判所によって発表されたと、ヨーロッパはこれまで独自の人工知能エコシステムの開発にほとんど成功しておらず、グローバルリーダーと同等の投資を加速できなかったと警告しました。
米国とEUの間の全体的なAI投資ギャップは2018年から2020年の間に2倍以上になり、EUは100億ユーロ以上を引きずり、新たに選出された米国大統領ドナルドトランプ発表AI投資の数十億ドル。
アムステルダム大学の人工知能と社会の大学教授であるClaes de Vreeseは、Euronewsに、中国のLLMプレーヤーの台頭により、ヨーロッパは現在米国の真ん中と中国の発展に巻き込まれていると語った。
「より速く、または大きくなることについての人種に入るのではなく、EUは、Draghiレポートに照らして、データ保護とセキュリティを明示的に集中する革新的なモデルを考案する必要があります。消費者は長期的にこれを望んでいるので、これは実行可能で、責任があり、競争力のある戦略であることが判明する可能性があります」とDe Vreese氏は付け加えました。
Vrije Universiteit Brussel（VUB）の教授であるPaul De Hertは、昨日、ブリュッセルのヨーロッパ評議会が共同組織したデータプライバシー会議で、Deepseek開発の背後にあるオープンソース技術が最も興味深いと述べました。
De Hertは、この技術を民主化することにより、他の人と比較してほぼ無制限のリソースを持つ国と企業間の現在の権力の不均衡に挑戦し、ヨーロッパがそれから利益を得ることができると説明しました。
データ保護の問題
これまでのところ、AI LLMは、システムを訓練するためのデータの使用についてヨーロッパの規制当局と衝突しています。
昨年8月、アイルランドのデータ保護局提出国の高等裁判所での苦情は、Xの個人データのグロックが人工知能ツールを訓練するために使用したことをめぐるものです。
コペンハーゲン大学の准教授であるアンナ・ロジャースは、プライバシーの問題に関する一般の認識の高まりは、「プライバシーファースト、社会的に持続可能なEUベースのビジネス」の機会を増やす可能性があると述べました。
「ハイテクジャイアンツに対する衰退した公共の信頼は、これまでのところ世界で最も強力なプライバシー原則を提供することが広く知られているため、ヨーロッパにとっての機会になる可能性があります」と彼女は言いました。
Hugging FaceのKaffeeは、ヨーロッパ以外で開発されたAIモデルが特にデータの使用とEUの法律のコンプライアンスに関して規制上の制限に直面した場合、EU企業がより成功する可能性があると述べました。
「精査が増加するにつれて、ヨーロッパ以外で事業を展開しているAI企業は、特にリスクの高いアプリケーションのために、EU市場内にモデルを展開するのに苦労する可能性があります」と彼女は言いました。
