穏やかな注意: ChatGPT が世に出たのはほんの数か月前のことであり、それ以来、ChatGPT が人工知能 (AI) の世界に与えた影響を考えると、信じがたいかもしれません。
現在まで早送りし、2023 年の進行速度を考慮すると、私たちは数年後に人工知能革命と呼ばれる可能性のあるものの瀬戸際に立っている可能性があります。
ChatGPT のリリースから 6 か月も経たないうちに、チャットボットは再び賢くなりました。
今回は、注目の新参者、AutoGPT です。そしておそらく、それはすぐにあなたの近くのデバイスに登場するでしょう。
GPT は、Generative Pre-Trained Transformer の略です。最も簡単に言うと、人間の脳を複製しようとするテクノロジーです。
今回は、情報をオンボーディングして保存し、そこから学習して改善し、最終的にタスクを完了できるという点で、少々異端すぎると主張する人もいるでしょう。
最近発売された AI 主導のチャットボットと AutoGPT が大きく異なるのは、人間による入力をそれほど必要としないことです。
ChatGPT や Microsoft の新しく改良された Bing などのツールでは、相手側の人間が提供するプロンプトが必要ですが、AutoGPT は自ら調査を行い、間違いから学び、その結果としてワークロードを適応させることができると考えています。言うまでもなく、それは人間の脳ができるよりもかなり速く、より効果的に動作することが約束されています。
恐ろしいと思いませんか？まあ、実際そうなんです。このテクノロジーが宣伝通りに優れている場合、たとえば顧客サービスやジャーナリズムなどの分野で働く専門家にとっては、潜在的に本当の脅威となる可能性があります。
AutoGPT はどのように機能しますか?
AutoGPT には、謳われているとおりの効率性と生産性を実現する 4 つの主要な要素があります。
まず、採用されている言語モデルです。 GPT-4 は、今年 3 月中旬にリリースされた OpenAI の最新世代の GPT テクノロジーです。それは「考える」のに役立つ部分です。
次に、自律的な反復を使用するようにプログラムされています。これは、チャットボットによる間違いの修正をサポートし、そこから学習を進める機能です。
第三に、メモリストレージソリューションです。 AutoGPT はベクトル データベースと統合されており、これにより技術者は情報を保存し、将来の意思決定プロセスを改善できるようになります。
そして最後に、その多機能性です。ワールドワイドウェブを瞬時に閲覧し、データを取得して保存し、必要に応じてデータファイルを編集できます。
コンピューター エンジニアの Varun Mayya は、このプロセスを実際に実行し、Twitter で次のように説明しました。「autogpt が私のためにアプリを作成しようとしていたが、私が Node を持っていないことに気づき、Node のインストール方法をグーグルで検索し、リンク付きの stackoverflow 記事を見つけてダウンロードし、それを抽出し、サーバーを生成しました。
「私の貢献？私は見ました。」
AutoGPT のようなプログラムに関する主な懸念事項は何ですか?
ChatGPT の影響が過去数か月間にわたって現れているのを私たちはすでに見てきました。しかし、AutoGPT の導入により、高校生が試験問題を不正行為することは、比較的最小限の懸念で済むようになりました。
イーロン・マスク氏がこのようなテクノロジーのリスクについて人々に警告するために介入すると、「AI競争」が少し手に負えなくなりつつあると感じる人がいることはおそらく推測できるだろう。
公開書簡は先月末に出版され、それ以来マスク氏やアップル共同創設者のスティーブ・ウォズニアック氏などの業界リーダーを含む数千人が署名している。
同報告書は、「人類はAIによって繁栄する未来を享受できる」と指摘する一方、終わりのないアップデートとますますインテリジェントになるソフトウェアを急いでいるビッグテック企業に対し、「社会に適応する機会を与える」よう求めている。
この書簡は、「機械にプロパガンダと虚偽を私たちの情報チャンネルに氾濫させるべきでしょうか？やりがいのある仕事も含め、すべての仕事を自動化すべきでしょうか？最終的には数を上回り、知恵を出し、時代遅れになり、私たちに取って代わるかもしれない人間以外の心を開発すべきでしょうか？」と問いかけている。私たちは文明の制御を失う危険にさらされていますか？」
どちらかというと、これらの実存的な問いは、ある種のことを思い出させます。Bing の統合の内訳今年の初めに。
とはいえ、Twitter ユーザーであり AI 愛好家であるラーフル氏とブライアン・オコナー氏が次のように指摘しているように、すべてのユーザーがそれを悪いことだとみなしているわけではありません。
人々がプラットフォームの機能をテストする興味深い数週間になることは間違いありません。
しかし、本当の懸念はそこにあります。 80 年代と 90 年代にテレビの 4 つのチャンネルが脳を麻痺させるものだと人々が思っていたとしたら、本質的に私たちの代わりに思考を行ってくれるテクノロジーの出現こそが、『マトリックス』が私たちに警告していたすべてだ。
