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人工知能（AI）技術を使用したモデルは、乳がん手術中にがん細胞がすべて除去されたかどうかを検出できることが、新たな研究で示された。
米国の研究者らは、乳がんの手術中にがん組織が完全に除去されたかどうかを予測できる新しい人工知能（AI）モデルを開発したと発表した。
これにより、すべてのがん細胞が除去される可能性が高まり、患者が複数回の手術を受ける必要がなくなる可能性があると研究者らは述べている。
患者にとってより迅速なプロセス
外科医が癌性腫瘍と癌の周囲の少量の健康な組織を切除した後、その組織はマンモグラムと専門家によって検査されます。
病理学者は、乳房内に癌組織が残る可能性があるかどうかを判断するために、切除した組織の端に癌細胞が残っているかどうかを調べます。
しかし、ノースカロライナ大学（UNC）の研究著者らによると、病理学者の検査には最大1週間かかる場合があるという。
「一部のがんは触ったり見ることができますが、切除された組織の端に存在する可能性のある微細ながん細胞は見ることができません。他のがんは完全に顕微鏡でしか観察できません」と主著者でUNC准教授のクリスタリン・ギャラガー氏は述べた。
「この AI ツールにより、外科的に切除された腫瘍をより正確にリアルタイムで分析できるようになり、手術中にすべてのがん細胞が除去される可能性が高まります。そうすれば、2回目、3回目の手術のために患者を連れ戻す必要がなくなるだろう」と彼女は声明で付け加えた。
研究者の AI モデルは、大量のデータ (この場合は数百のマンモグラム画像と対応する病理医のレポート) に基づいてトレーニングされることで機能します。
最終的に、モデルは画像内の陽性マージンと陰性マージンを区別することができました。研究者らは、「それ以上ではないにしても」人間と同じくらい効率的であることが判明したと述べた。
この研究結果は、『Annals of Surgical Oncology』誌に掲載されました。
「それは、そのような専門知識をすぐに利用できない可能性がある病院に追加のサポート層を設けるようなものです」と共著者で生物医工学および薬理学の教授であるショーン・ゴメス氏は言う。
「外科医は最善の推測をする代わりに、何百、何千もの画像で訓練されたモデルのサポートを得て、手術に関するフィードバックを即座に得ることができ、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。」と彼は付け加えた。
Cancer Research UK によると、ほとんどの乳がん治療は手術から始まります。
このモデルを「臨床」で使用できるようになるまでにはさらに多くの試験が必要だが、その後はリソースが少ない病院にとって役立つ可能性があると研究者らは述べた。
