最近ソーシャル メディアにアクセスしたことがある方は、友人の何人かが別世界のデジタル アニメーションで撮影された自分たちのポートレートを投稿していることに気づいたかもしれません。
芸能人も好むチャンス・ザ・ラッパーとミーガン・フォックスもこの時流に乗った。
ポートレートはデジタル アーティストによって作成されたように見えますが、ある意味、デジタル アーティストのように見えます。しかし、個々のアーティストが報酬を得たり、クレジットを得たりすることはありません。
それはこれらの作品が人間によって作られたものではないからです。それらは機械によって作成されました。
Prisma Labs の Lensa AI アプリは、人工知能を使用してセルフィーをカスタマイズされたポートレートに変換し、ユーザーが自分の好きな人物になれるようにします。
しかし、このアプリはソーシャルメディア上で爆発的なヒットとなった一方で、このアプリが生成する作品が盗まれた芸術に基づいていると主張するデジタルアーティストの怒りを買っている。
この話は初めてですか？知っておくべきことは次のとおりです。
Lensa AI を使用してこれらのデジタル ポートレートを作成するのは簡単で、比較的安価です。この 2 つの事実が、ここ数週間でのこのアプリの急激な上昇に間違いなく貢献しています。
Statista によると、Lensa AI は次の数を超えてダウンロードされています。500万回「マジックアバター」機能が導入された11月以来。
通常、サブスクリプションには年間約 100 ユーロの費用がかかりますが、ユーザーは 7 日間の無料トライアルの恩恵を受けることができます。 50 枚の幻想的なポートレートを生成する「マジック アバター」機能へのアクセスには、誰でも追加料金 4 ユーロがかかります。
自分のポートレートにアクセスするには、ユーザーは自分の 10 ～ 20 枚の自撮り写真をアプリにアップロードする必要があります。
Lensa は、最良の結果を得るためにさまざまな角度や表情を選択するよう促し、出力画像には「不正確さまたは欠陥」がある可能性があると警告します。
これらの欠陥は、余分な腕や脚、または不自然な角度で回転する頭として現れることがあります。
アプリが AI モデルを通じてユーザーの写真を実行する時間が経過すると (約 10 分)、さまざまなアバターを吐き出します。ユーザーはそれらを自分のデバイスに保存し、あらゆるソーシャル メディア プラットフォームで自由に共有できます。
データ保護に関する限り、Prisma Labs は次のように書いています。長いFAQユーザーの写真は、アバターが生成された直後にサーバーから削除されること。
アバター自体は「ユーザーにサービスを提供するのに必要な限り」保存されており、Prisma Labs によれば、すべてのアバターは作成したユーザーのものであるという。
なぜアーティストたちはレンサのことを心配しているのでしょうか?
世界中の何百万ものユーザーが魔法のアバターに夢中になるにつれ、オンラインのアーティスト コミュニティに不安の波が押し寄せ始めました。
これらの AI によって生成されたポートレートは、デジタル アーティストからコミッションの機会を奪っただけでなく、それらのアーティストのアートワークの一部は、それらを生成した AI モデルのトレーニングに使用されていました… 多くの場合、許可を得ずに。
Instagram では、デジタル アーティストの Meg Rae が次のような警告を投稿し、アプリ全体で広く共有されました。
「Lensaアプリの『マジックアバター』ジェネレーターを使用しないでください」と彼女は書いた。 「AI アート モデルである Stable Diffusion を使用して、作品の使用に同意しなかったアーティストのアートワークをサンプリングします。これは美術品の盗難です。」
Lensa が AI をトレーニングするためにオープンソース ニューラル ネットワーク モデル Stable Diffusion のコピーを使用しているのは事実です。このモデルは、インターネットのあらゆる場所から収集された何十億もの画像のプールを利用し、LAION-5B と呼ばれるデータセットにコンパイルされます。
次に、Stable Diffusion はこれらの画像を使用して、新しい作品を生成するために適用するテクニックを学習します。レンサ氏は、これらの作品は「特定のアーティストのアートワークのレプリカではない」と主張しています。
これらのデータセットに関する著作権法は曖昧です。ライオンさんWebサイトデータセットには画像の URL のみが含まれているため、インターネットへのインデックスとして機能し、著作権法に違反しないと述べています。
Stable Diffusion の開発者である Stability AI の CEO も、AI モデルとその機械学習プロセスを擁護しました。
マザー・モスタケとThe Vergeに語った米国と英国では、著作権で保護された画像であってもインターネットから公開画像をスクレイピングすることは合法であり、Stable Diffusion のオープンソースの性質は、著作権侵害はすべてエンドユーザーの責任であることを意味します。
しかし、たとえ AI アートが法的ハードルをクリアできたとしても、これらの画像ジェネレーターを取り巻く倫理は決して単純なものではありません。
コントロールを取り戻すためにアーティストは何ができるでしょうか?
Lensa AI の魔法のアバターの拡散性は、アーティストの間で、機械学習の時代に自分の作品のコントロールを取り戻す方法についての会話を引き起こしました。
彼らが利用できるツールの 1 つは、ベルリンを拠点とするアーティストのマット ドライハーストとホリー ハーンドンによって開発された検索エンジン haveibeentrained.com です。
これにより、アーティストは自分の作品が AI のトレーニングに使用される LAION データセットに含まれているかどうかを確認し、必要に応じてオプトアウトすることができます。
ドライハースト氏は電子メールでユーロニュース・カルチャーに対し、Stability AIとLAIONはアーティストによるオプトアウト要求を尊重することに同意したと語った。
欧州連合のデータ保護法 (GDPR) では、EU 国民が LAION に直接連絡して、名前や肖像などの識別情報をデータセットから削除するよう要求することも許可されています。
しかしドライハースト氏は、技術的なオプトアウト手順を超えて、アートの世界における同意とコラボレーションについて、より広範な議論が必要だと述べた。
「私たちの究極の関心である新しい同意プロトコルは、社会的に実行されるよりも技術的に実行されることを想像するのは簡単ですが、おそらく社会的側面が最も重要です」とドライハースト氏はユーロニュースカルチャーに語った。 「私たちは、この新しいツールスイートがアーティスト間の帰属と利益の共有をさらに促進し、創造的な世界がどのように相互依存しているかを認識する方向へのより大きな言説的変化につながることを願っています。」
AIは本質的に反芸術家なのでしょうか？
「私は人工知能に反対しているわけではありません。それを明確にしたいのです」とスペイン人アーティストのアマヤ・ディアスは語った。 「それが私たちにとってツールであり、人々が私たちの仕事に費やしたものを評価することを学ぶのであれば、それでいいと思います。」
ディアス、スペインの漫画家兼イラストレーターステラディア、レンサの熱狂が彼らにhaveibeentrained.comで自分たちのアートワークを検索するきっかけを与えた、と語った。
彼らは、学生時代にプラットフォーム DeviantArt に投稿した非常に古いアートワークのいくつかをデータセット内で見つけました。
「あまり驚きませんでした」とディアスはユーロニュース・カルチャーに語った。 「私たちはアーティストとして、自分の作品が同意なしに使用されることに慣れています。これがこれほど大きな問題になっているのは、私たちが非常に疲れ果てているからだと思います。」
アーティストであることは大変で、報われないことも多い仕事だとディアスは語った。スキルを磨くには何年もかかり、公正かつ期日通りに給料を受け取るのは絶え間ない苦労であり、多くのアーティストの内向的な性質に反して多くの自己宣伝が必要になります。
「自分の作品が市場から締め出される可能性のある何かに利用されているのを見ると、本当に疲れ果ててしまいます」と彼らは言いました。 「無力感を感じて、ただ寝て、努力するのをやめたくなるだけです。」
ドライハースト氏は、AI生成芸術を巡る最近の騒動は、過去1世紀にわたって社会が芸術を軽視してきたことへの不満が高まっていることが原因である可能性が高いと考えていると述べた。
「私たちはまだ（AIアートの）リハーサル期間にあると思うので、まだパニックになる必要はありません」と彼は言いました。 「アーティストが自分のデータをコントロールできるようにすることが重要だと思います。そしてそれが、あらゆる種類の新しくエキサイティングな構成が出現するための前提条件を作り出すことになると思います。」
ディアス氏の希望は、人工知能が進化するにつれて人間の考え方も進化することだ。
「人工知能は、既存のものを非常に空虚に組み合わせているだけだ」と彼らは言う。 「よく見てみると、その背後には意識がないことがわかります。私たち（アーティスト）が何かを作るときに何をしているのかを人々が理解できることを本当に願っています[...]そして、できれば人々が人間の芸術を楽しみにしてくれることを願っています。」
