仕事でなぜ自分よりも早く上達する人がいるのか疑問に思ったことはありますか?なぜなら、必ずしも彼らの仕事が優れているからというわけではないことは誰もが知っているからです…
KPMGの調査によると、それがあなたの社会階級に関係している可能性がかなり高いそうです。
この研究では、社会経済的背景が低い人は、社会経済的背景が高い人に比べて、次のレベルに進むまでに平均19%時間がかかることが示されました。
しかし、AI は競争条件を平等にするのに役立つ可能性があります。多分。
The Big Question のこのエピソードでは、ハンナ ブラウンが KPMG の AI グローバル責任者であるデイビッド ローランドと対談し、AI の使い方に応じて富の格差を増減させる AI の可能性について話し合います。
この研究は、KPMG英国では、5 年間にわたって 16,500 人の KPMG 従業員のキャリアパスを調査し、その人の社会経済的背景が社内での昇進速度に影響を与える主な要因であることを発見しました。
複数の低スコア要因を組み合わせると、効果が倍増するようで、社会経済的背景が低い白人女性の進歩は最も遅い。
同じことがスケールの反対側でも起こり、より高い社会経済的背景を持つアジア人男性の方がより早く進歩し、これら 2 つのグループの間には 32% という差が生じました。
KPMG が社内の競争条件を平等にするために懸命に取り組んでいる一方で、デイビッド・ローランズ氏は、AI が他の企業、業界、さらには国家でも同様の取り組みを支援できると確信しているようです。
「AI は超大国のようなもので、人々の個人としての能力だけでなく、労働力、組織、社会全体の能力も向上させます。しかし、それは同じように起こるわけではありません。
「実際、AI はトップエンドよりも中位から下位のパフォーマンスのパフォーマンスを向上させます。つまり、言い換えれば、チーム全体のパフォーマンスを向上させながらも、パフォーマンスの差を縮めているのです」とデビッド氏は説明した。
「これは、過去の教育や訓練など、人生のあらゆる経験から取り残された人々にとってはチャンスです。そしてもちろん、あなたは人々のパフォーマンスに応じて経済的に報酬を与えるので、これはそれを終わらせる機会です。貧富の差」
AI の恩恵から誰も除外されないようにするにはどうすればよいでしょうか?
「社会がどうあるべきか、より公平で公平なものになることを今から明確に意識し始めなければ、その瞬間を逃すことになる」とデイビッド氏は主張した。
社内のビジネスパラメータを超えて目を向けると、貧しい背景や国の出身者が取り残されないようにするための重要な要素の 1 つは次のとおりです。教育と AI アクセスの同等性。しかし、それを実現する責任は誰にあるのでしょうか？
民間と公共の努力を組み合わせて、人々は電気、インターネット、デバイスへのアクセスを必要としています。データによると、地球上には依然として 26 億人がインターネットにアクセスできず、ほとんどの人が存在します。7億4,600万人がまだ電気なし。
「次のような超国家機関に関しては興味深い疑問があります。欧州連合そして、計算能力へのアクセス、モデル開発へのアクセス、トレーニングと開発へのアクセスが、国家を超えて行われるようになります」と David 氏は示唆します。
「これに関しては国家が重要な役割を果たしていることが容易にわかりますが、AI をうまく使用できるようにするための中核となる基礎的なスキルは、学校のカリキュラムの一部である必要があります。
「学校教育中に人々にスキルを届けることができれば、大学それは、社会的利益の一部に役立つでしょう。これを正しく行えば、今日よりもはるかに公平な未来を形作る機会が得られます。」
大きな疑問これはユーロニュース ビジネスのシリーズで、業界のリーダーや専門家と対談し、今日の議題の最も重要なトピックについて話し合います。
David Rowlands 氏のインタビュー全文をご覧になるには、上のビデオをご覧ください。
