F1 は AI を活用し、世界中のファンベースとのつながりを加速します

F1 は 1950 年以来、華やかなセレブ スポーツの最高峰に位置しています。現在、レースは世界中の 24 か所で開催され、その高熱のアクション、アドレナリン ラッシュ、そして痛ましい展開で何百万人ものファンが魅了されています。

Companiesmarketcap.com によると、親会社のフォーミュラ ワン グループの評価額は約 173 億 5,000 万ドル (159 億 4,000 万ユーロ) で、世界で 1,072 番目に価値のある企業となっています。

イギリスGPは先週の日曜日（7月7日）に開催され、ルイス・ハミルトンが2021年12月以来初めて王座を獲得し、再び歴史を作りました。そして今年、F1は以下を使用してアマゾン ウェブ サービス（AWS）と提携しました。生成人工知能 (AI) は、レースをファンにとってさらに魅力的なものにすることを目的として、いくつかの重要な新機能をミックスに導入します。

AWS は世界で最も広く採用されているクラウドの 1 つであり、世界中のデータセンターから数百万のクライアントと 200 以上のフル機能のサービスが提供されています。

2018年から協力してきた両社は最近、コース外の技術的問題を特定して分析することで、レースパフォーマンスの維持に重点を置いている。 AWS は、ドライバー、チーム、観客がスムーズなエクスペリエンスを提供し、最高のパフォーマンスを発揮できるように、根本原因分析を使用してこれらの問題を軽減するためにフォーミュラ 1 へのサポートを拡張しています。

データを最大限に活用する

それだけでなく、AWS はハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) や機械学習モデルなどの新しいテクノロジーの実装も支援し、直感的な洞察と次のレベルの自動車設計を通じてスポーツをさらに強化しています。

AWS の主任スポーツ業界スペシャリストであるニール・ラルフ氏は AWS のウェブサイトで次のように述べています。「F1 カーは毎秒 100 万を超えるデータポイントを生成しますが、これは単なる始まりにすぎません。F1 はドライバー、サーキット、天候、そして驚くべき歴史に関する追加データを収集します」私たちのパートナーシップの中核は、このすべてのデータから貴重な洞察を引き出す能力です。

「AWS の生成 AI 機能により、F1 はリアルタイムのイベントと並行して過去のデータが簡単に分析され、よりダイナミックでタイムリーな解説でファンを魅了するため、ストーリーテリングを向上させます。私たちは協力して、スポーツの観戦、レース、管理の方法を再定義しています。 」

AWS はどのようにして F1 ファンをスポーツに近づけていますか?

レースは世界中で開催されているため、イベント自体のチケットは高価であり、ほとんどのファンはテレビで好きなスポーツを観戦することで満足しなければなりません。同様に、シルバーストンのようなサーキットで絶好のスポットを獲得しない限り、レースの一部しか捕らえることができない可能性が非常に高いです。

そのため、AWS は、レースカーがいくつかのコーナーで壁にどれほど恐ろしく近づくかをファンに伝える「Close to the Wall」などの統計を含めることで、ファンとスポーツとの溝を埋めるよう努めています。

もう 1 つの統計である Battle Forecast は、追いかける車が前の車を追い抜くのに十分な確率で周回する必要があることをファンに示します。これには、ドライバーの予測ペースやトラック履歴などのデータと洞察が使用されます。

その他の洞察には、ドライバーが車の電気エネルギーをいかに効率的に使用しているかをファンに伝えるハイブリッド エネルギー システムが含まれます。一方、予測ピットストップ戦略は、レース戦略についてのより多くの洞察をファンに提供します。

F1 のテクノロジーおよびデジタル イノベーション担当ディレクターのピート サマラ氏は、生成 AI によってもたらされる刺激により、F1 はそのプロセスを評価し、実際に可能な限り生産的で効果的であるかどうかを詳しく検討するようになったと考えています。

彼は次のように説明します。「F1 のスポーツとしての AI について考えると、AI がどのように私たちの成長に役立つか、ファンが望む場所でファンが望むものをどのように提供できるか、そして私たちの成長にどのように役立つかということになります。商業的に？」

カーレースの場合、AI は、傾向やパターンを特定して洞察を引き出すためにログ ファイルを検索したり、大量のデータを選別したりするなど、反復的な手動タスクにも非常に役立ちます。

F1 がレースに AWS をどのように使用しているかと尋ねられたとき、サマラ氏は次のように説明しました。「私たちは適切な理由で適切なテクノロジーを採用していることを確認しており、AWS はこの分野における私たちの大きなパートナーの 1 つです。AWS は長年にわたって私たちと協力してきました。」私たちはパートナーとして、変革の観点から彼らを活用しています。」

AWS のハイパフォーマンス コンピューティング機能により、F1 は空力シミュレーションを使用して、より高速で効率的な車を生産できます。

AWS はまた、F1 のクラウド機能とソリューションの構築とスケールアップ、および独自のクラウド チームの設立を支援してきました。

最もエキサイティングな機能について、サマラ氏は次のように語ります。「今後、AI と AI の導入では、AWS の知識、専門知識、経験に頼ることになります。私が本当にエキサイティングな領域の 1 つは効率です。根本原因分析 (RCA) は、社内で得られたプロジェクトの見出しです。

「RCA のおかげで、当社の IT チームはより効果的かつ効率的になることができました。彼らはすでに素晴らしいチームですが、その素晴らしいチームをさらに良くするにはどうすればよいでしょうか? そこで、RCA を導入することで、当社のエンジニアは傾向を把握し、繰り返し発生する問題。」

RCA は、過去のレースや会場を振り返り、問題点を特定し、協力して解決策を見つけたいと考えている F1 エンジニアにとって特に役立ちます。

AWS は今年、生成 AI を使用して F1 カナダグランプリのトロフィーもデザインしました。

AWS は、F1 がグラフィックを有意義なストーリーに変えるのにどのように貢献していますか?

F1 は世界で最もデータが豊富でグラフィックスを多用するスポーツの 1 つであるため、それらのグラフィックスを活用し、スリリングで魅力的なストーリーに変換することが、同社にとって一貫した重要な目標でした。

各 F1 レース カーには 300 個のセンサーがあり、1 秒あたり 110 万を超えるデータ ポイントを生成し、データをピットに継続的に送信します。

そのため、F1 はファンのための放送の改善に重点を置いて活動を強化しており、この移行の中核となるのはデータです。同社は通常、権利所​​有者にグローバル フィードを提供し、フィードをあらゆる市場に合わせてよりローカライズするために権利所有者と協力しています。

サマーラ氏は、「過去 5 ～ 6 年間に AWS が私たちと行ってきたことを見ると、グラフィックスとデータの観点からストーリーを伝えるために、AWS にかなり頼ってきました。データを簡素化することは非常に重要です」と説明しています。 AWS を利用した F1 の洞察からわかることは、ファンに物語を伝え、複雑なことをシンプルな方法で支援します。

「F1 には非常に多くのストーリーがあり、過去 5 ～ 6 年間の AWS の洞察がその物語をシンプルに物語っていると思います。これにはパートナーに頼ることが非常に重要です。私たちはストーリーテリングマシンであり、興奮とサスペンスです」私たちが構築しなければならないのはデータであり、その中心となるのはデータです。」

サマラ氏はまた、複雑な洞察を分かりやすく理解するのと同じくらい、単純な洞察を高めて強化することも時には重要であり、この 2 つのバランスをとることも非常に重要であると強調しています。

このようにデータの洞察を調整することで、AWS は、F1 が熱心なファンの両方の関心を維持できるようにするだけでなく、何気なく見ている人の好奇心をさらに刺激するのに役立ちます。

ファンが知りたいすべての統計情報

この目標をさらに推進するために、F1 と AWS は、過去およびリアルタイムのレース データの分析を迅速化し、洞察と事実をより迅速に放送局に送信することを目的とした新しい AI ツールである Statbot を考案しました。これにより、レース週末の報道をより豊かで微妙なものにすることができます。

サマーラ氏は次のように指摘しました。「Statbot は、ライブシナリオでより効果的になるように、私たちが AWS と開発している手段の 1 つです。これは、正面向きのツールではなく、グラフィックスチームと制作チームが業務を効率化するのに役立つ内部ツールです。より効果的かつ効率的になり、より良いストーリーを伝えることができるため、適切なタイミングで適切なグラフィックを取得できるだけでなく、誰が最も多くのレースに勝ったのか、誰が最も多くピットストップを行ったのかなど、過去のデータも詳しく調べることができます。

「これらはすべてファンが知りたい統計です。物事は急速に進んでおり、AWS とのパートナーシップが今後 5 年間でどのように進化するかは予測できませんが、すべてが非常にエキサイティングです。将来は私たちにとって非常に楽観的です。」

「それのためのテクノロジーを立ち上げてはいけない」

これまで AI 機能を実装する際に直面した課題についてサマラ氏は、予算と財務が常に懸念事項であることを明らかにし、新しいテクノロジーにはメリットがあり、将来的には成功する可能性があることをリーダーに説得しました。

そのため、人工知能などに関しては、企業が飛躍するためにはある程度の説得が必要になる場合があります。

サマラ氏はこう言います。「リーダーたちにも同じ考えを持たせる必要があります。そして、そのためにテクノロジーを立ち上げてはなりません。代わりに、組織の本当の利益がどこにあるのか、そして他の利益ではなくテクノロジーがどのように役立つのかを考えてください。」ぐるぐる回って。

「オープンにコラボレーションし、自分たちが取り組んでいることを透過的に伝えることが重要です。私たちには常に革新を求めるプレッシャーが高く、それが私たちの DNA に組み込まれています。しかし、私たちはそれをポジティブに捉え、どうすれば適切な会話ができるかを自問しています」 、そしてどうやって人々をその旅に連れて行くのか。」