NvidiaのCEO兼創設者Jensen Huangは、火曜日に開催されたSemiconductor Companyの年次ソフトウェア会議で舞台に上がり、新製品を発表しました。
基調講演をしている間、Huangはまた、人工知能（AI）の未来をめぐる彼の考えを「逆行点に」と拡大しました。
あなたがそれを見逃した場合に備えて、ここにカリフォルニア州サンノゼのGTC 2025から5つの重要なポイントがあります。
1.「未来のコンピューター」
「AIのエージェントはどこにでもいるでしょう」とHuangは彼の基調講演で聴衆に語り、意見なしに人間を支援するために自律的な行動をとるように設計された技術について言及しました。
「彼らがどのように運営され、どのような企業の実行、そしてそれを実行するかは根本的に異なります。したがって、新しいコンピューターのラインが必要です」と彼は続けました。
彼によると、この大規模なコンピューティング要件に対する答えは、DGX Spark（以前はProject Digitsと呼ばれていた）とDGXステーションと呼ばれる2つの新しいコンピューターであると彼は言いました。
DGX Sparkはすでに利用可能であり、開発者がDeepseek、Meta、Googleなどの最新世代のAIモデルの最新世代の推論のプロトタイプ、微調整、および推論（機械が新しいデータを締めくくるプロセス）を可能にします。 Nvidiaは、データセンターやクラウドに「シームレスに展開」することもできると述べています。
デスクトップに優しいサイズで利用できます。
はるかに大きなDGXステーションが進行中ですが、Huangは「これはPCがどのように見えるべきか、これは将来コンピューターが実行するものです。そして、私たちは今、小さな、小さなものからワークステーションのものまで、エンタープライズの全ラインナップを持っています」。
タワーのデスクトップに似ており、より小さないとこと同様に、ユーザーが微調整してAIモデルを実行できるようにします。
DGXステーションは、重いAIワークロードを実行する必要がある企業の顧客に向けて販売されています。 Nvidiaのいわゆる「スーパーチップ」、The Grace Blackwell Ultraが登場します。
2。ヒューマノイドロボット
Nvidiaは、ヒューマノイドロボットの開発を充電するためのいくつかの技術を発表しました。
1つには、ディズニーリサーチやGoogle Deepmindと協力して開発されている非常にスターウォーズ風のスタイルのロボットが含まれています。これはニュートンと呼ばれ、ロボットの動作をシミュレートするのに役立つコンピューターソフトウェアであるNvidiaのPhysics Engineです。
小さなディズニーロボットの1つが、ジェンセンの隣のステージでデビューしました。エンターテインメント会社は、来年、これらのロボットをテーマパークに持ち込むことを望んでいます。
Nvidia氏は、ニュートンは、ロボットがより「表現力豊か」であり、「複雑なタスクをより正確に処理する方法を学ぶのを助けることになっていると述べた。
同社はまた、Nvidia Isaac Gr00t N1を発表しました。これは、世界で「一般化されたヒューマノイドの推論とスキルのための最初のオープンで完全にカスタマイズ可能な基礎モデル」であると述べています。
3。データセンターとAI工場
Huangは、将来は、汎用コンピューティングの取り扱いに特化した建物から、AIを具体的に処理するAI工場への移行を見ると述べた。
欧州委員会は、AI工場をブロックのAI開発の優先事項の1つにしました。
「AIワークロードは静的ではありません。AIアプリケーションの次の波は、電源、冷却、ネットワーキングの要求をさらに押し上げます」と、Nvidiaはそのウェブサイトのブログ投稿で述べています。
HuangはOmniverse Blueprintを発表しました。これにより、エンジニアはデジタルツインを使用して新世代のインテリジェンス製造データセンターを設計、テスト、最適化できます。
青写真の使用の1つは、AIワークロードの変更がデータセンタースケールでの電力と冷却にどのように影響するかを予測することにより、AI工場の準備ができていることを保証することです。
4。自律運転
Huangは、米国最大の自動車メーカーであるGeneral Motors（GM）とのパートナーシップを発表し、AIチップとソフトウェアを自律型車両技術と製造に統合しました。
パートナーシップにより、NvidiaのプラットフォームはGMのAIモデルを訓練し、次世代の車両、工場、ロボットを開発します。
AIは現在、ロボット工学、自動運転車、工場、ワイヤレスネットワークで「世界の他の地域に」出かけています」とHuang氏は言います。
「AIが行った最も初期の産業の1つは、自律型の車両でした。ほぼすべての自動運転自動車会社が使用するテクノロジーを構築しています」と彼は付け加えました。
5。量子野心
Huangはまた、Nvidiaがボストンに量子コンピューティング研究センターを建設していることを発表しました。
NVIDIAが加速した量子研究センター（NVAQC）は、同社によると、「量子コンピューティングを進めるための最先端の技術」を提供します。
「Quantum Computingは、AIスーパーコンピューターを増強して、創薬から材料開発まで、世界で最も重要な問題のいくつかに取り組むことで」とHuang氏は基調講演で述べました。
「より広い量子研究コミュニティと協力してCuda-Quantumハイブリッドコンピューティングを進めるために、Nvidiaが加速した量子研究センターは、ブレークスルーが行われ、大規模で有用な、加速された量子スーパーコンピューターを作成する場所です」。
