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この賞は今週と来週に発表される6つのノーベル賞のうち2番目となる。
人工知能の先駆者であるジョン・ホップフィールド氏とジェフリー・ヒントン氏は、人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にし、今日のAIの画期的な進歩の基礎を築いた発見により、2024年のノーベル物理学賞を受賞した。
スウェーデン王立科学アカデミーのハンス・エレグレン事務局長が火曜日、ストックホルムでこの賞を授与した。
米国のプリンストン大学で研究を行うホップフィールド氏は、点間の値を識別し、それらを処理し、欠落している値を更新することで、画像やその他の種類のデータのパターンを保持および再作成できるネットワークを 1982 年に作成したことで知られています。価値観。
現在はホップフィールド ネットワークと呼ばれており、コンピューター サイエンスにおける画像の認識、間違いの修正、機能の最適化に使用できます。
1985 年、「AI のゴッドファーザー」として知られるカナダのトロント大学のコンピューター科学者ヒントンは、ホップフィールド ネットワークを使用して新しいモデルを作成しました。サンプルが供給されると、ボルツマン マシンと呼ばれるネットワークはデータ内の特徴を認識し、それを使用して画像やその他のパターン内の特定の要素を識別できます。
物理学のツールと概念に依存したホップフィールドとヒントンの研究は、現代の機械学習の基礎を築きました。
ノーベル物理学委員会のエレン・ムーンズ委員長は、「受賞者の発見や発明は、人間が病状を診断する際など、より迅速かつ信頼性の高い意思決定を下すのに役立つ機械学習の構成要素を形成している」と述べた。
ヒントン氏はジャーナリストらに対し、AIによる進歩は「産業革命に匹敵するが、体力で人間を超えるのではなく、知的能力で人間を超えるだろう」と語った。
それは信じられないほどの社会的利益をもたらす可能性があるが、「これらのことが制御不能になるという脅威」も伴うとヒントン氏は言う。
ヒントン氏は以前、Google で 10 年間 AI の開発に取り組んでいました。去年辞めた、これらのシステムの潜在的な危険性について警告する元技術系従業員の合唱団に加わりました。
使用している一般的な AI ツールについて尋ねられたヒントン氏は、チャットボット ChatGPT のファンだと答えましたが、いくつか注意点がありました。
「実際、私は GPT-4 をよく使っています。何か答えを知りたいときは、いつも GPT-4 に聞きに行きます。幻覚を起こす可能性があるので、GPT-4 を完全に信頼しているわけではありませんが、ほとんどすべてにおいて、あまり優れた専門家ではありませんが、非常に役に立ちます。」
長年にわたるノーベル賞
ノーベル賞は、1896 年に亡くなったスウェーデンの発明家アルフレッド・ノーベルによって創設されました。賞金は 1,100 万スウェーデン クローネ、つまり約 97 万 6,000 ユーロです。
1901 年から 2023 年まで、ノーベル賞受賞数 117 件物理学で受賞しました。 225人の受賞者のうち最年少は25歳、最年長は96歳であった。
昨年の物理学賞博士は、米国のオハイオ州立大学のピエール・アゴスティーニ氏、ドイツのマックス・プランク量子光学研究所のフェレンツ・クラウシュ氏、スウェーデンのルンド大学のアンヌ・ルイリエ氏に会いに行きました。
このトリオは、原子や分子内の電子がどのように移動したりエネルギーが変化したりするかを測定するために使用できる、非常に短い光パルスを作成する方法を発見しました。
月曜日、アメリカの科学者ビクター・アンブロスとゲイリー・ルブクンは、ノーベル生理学・医学賞を受賞した遺伝子の制御方法を制御する小さな RNA 分子であるマイクロ RNA の発見に対して。
2024 年の残りの賞は、化学、経済学、文学、平和に向けた進歩に対して授与され、今週から来週にかけて発表されます。
ノーベル賞受賞者は12月にスウェーデンで開催される授賞式で賞品を受け取ることになる。
