ユーロビュー。これは汎用人工知能について知っておくべきことのすべてです

真実は、コンピュータが人間よりも賢くなる瞬間が来るということであり、それは専門家が考えるよりも早く来る、とSingularityNETのジャネット・アダムスは書いている。

2024 年、AI は私たちの周りに溢れています。新しい AI チップでアメリカで 3 番目に価値のある企業になった AI ソフトウェア会社 Nvidia から、高度な乳がん検査まで、AI は現代生活のあらゆる側面に浸透しています。

これまでの限界を押し広げ、AI が次にどこへ私たちを導いてくれるかを探求する今は、人類にとって信じられないほどエキサイティングな時期です。

しかし、次の段階は何でしょうか?多くの専門家は、「技術的特異点」が生まれる転換点が訪れると信じている。

これはコンピューターが人間を超える瞬間であり、社会にとってリスクだけでなく新たなチャンスも生まれることを意味します。

これは、ベン・ゲルツェル博士によって普及した用語である汎用人工知能 (AGI) としても知られています。ゲルツェル氏は、市場内の現在の進歩速度から、早ければ 2027 年にもこれが起こる可能性があると考えており、この新しい時代が実現するのもそう遠くないでしょう。

現在業界で使用されている限定的な AI とは異なり、AGI は、ある設定から知識を取得し、それを人間の行動に非常によく似た方法で他の設定に適用する機能を備えています。

このように、AGI の出現は社会全体に変革をもたらすことが期待されます。実際、AGI の幅広い用途を真に考慮すると、これまで社会に起こった最高の出来事の 1 つとなる可能性があります。

しかし、私たちはどれほど近づいているのでしょうか?これは人類全体にとって何を意味するのでしょうか?

これまでに何が行われてきましたか?

現在、科学者たちは AGI を開発するためのさまざまな方法を研究していますが、AGI が社会に導入される方法は決まっていません。組織や個人によって手法は異なり、どちらが正しいとか間違っているというわけではなく、誰が最初にこれを作れるかということになります。

1 つのアプローチは、認知レベルに焦点を当てています。これは、人間の脳のネットワークがどのように機能するかを分析し、テクノロジーの観点からこれらのプロセスを再作成することを意味します。これは、私たちが理解している限り人間のレベルに近い精度で認知モデルをゼロから構築することを意味します。

AGI に向けた別の取り組み方法は、より脳レベルにあり、科学者は人間の脳についての現在の理解に基づいて、複雑で自己組織化された非線形の動的ネットワークに取り組んでいます。

次に、科学者が真の意識にどれだけ近づいているかを確認するために、刺激に対するさまざまな反応がテストされます。

SingularityNET の AGI に対する現在の取り組みは、長年にわたる研究経験の成果です。現在、私たちのプラットフォームには幅広いプロジェクトのエコシステムがあり、すべてが AGI のさまざまなアプリケーションに向けて取り組んでいます。

そのようなプロジェクトの 1 つは、神経記号言語学習モデル (LLM) Zarqa です。このツールは、ChatGPT などの従来の LLM を超える可能性を秘めており、AGI が近づくにつれ、今後何が起こるのかをユーザーに体験してもらうことができます。ポジティブな応用と結果は無限です。

AGI が人類に与える影響

人間と AGI システムがどのように異なるかを理解することは困難です。なぜなら、AGI システムがどのような形になるのかがまだわかっていないからです。現在行われているすべての研究が間もなく前進する道を生み出し、AGI と人間がどのように連携できるかについてさらに理解できるようになるでしょう。

ただし、ポジティブな結果がすでに明らかになっているため、人体への影響は予測できます。 AGI が気候変動の解決について共有できる洞察や、がん治療のための研究への支援について考えてみましょう。すでに Rejuve.Biotech は研究を進めており、肺がん検査における AI の導入に近づいており、AGI はこれを次のレベルに引き上げる可能性があります。

これに対する注意点は、AGI は人類全体の手に渡される必要がある、つまり、特定の個人や組織によって管理されることなく、全員が享受できるようにする必要がある、ということです。

私たちは、中央集権的な権力を伴う産業時代のレガシーシステムを超えて、次に来るものの中心に分散化を置く必要があります。

これは、人間にとって AGI が何を意味するのか、そして人間がどのようにして機械から分離できるのかを形作る上で大きな役割を果たします。

真実は、コンピュータが人間よりも賢くなる瞬間が来るということですが、それは専門家が考えているよりも早くやって来ます。

私たち SingularityNET の使命は、可能な限り最も安全な方法で AGI を開発し、すべての人の生活を向上させる組織であることです。

私たちは、AGI が現代の社会問題の多くを解決すると予測しています。その可能性は無限であり、私たちがこの旅で次にどこへ向かうのかを楽しみにしています。

Janet Adams は、SingularityNET の最高執行責任者です。

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