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国際決済銀行は、多くの制限があるにもかかわらず、機械学習のアプリケーションに対して強気です。
人工知能が経済を急速かつ広範囲に掌握しており、中央銀行家はゴールドラッシュを逃している可能性があると、本日（6月25日）新たな報告書が発表した。
国際決済銀行の調査では、テクノロジー津波を受けて中央銀行に対し、戦略を高めてデータの利用を再考するよう求めている。
「AIは世界を席巻し、ゴールドラッシュを引き起こした」とバーゼルに本拠を置く影響力のある機関の研究責任者、ヒョン・ソン・シン氏は記者団に語り、この技術は「国家の管理者としての中央銀行の中核活動に影響を与えている」と付け加えた。経済"。
特に、AIは「データを精査し、干し草の山から針を見つけ出し、より高度な経済予測を可能にする」ことができ、中央銀行がインフレと闘うのに役立つとシン氏は述べた。
世界の中央銀行のグループであるBISが金融セクターの基準設定において重要な役割を果たしており、AIは多くの金融規制当局が熱心に注目している分野であることを考えると、この調査結果は影響力を持つ可能性が高い。
ブリュッセルでは、AIを規制する画期的な法律を可決したばかりの欧州委員会が、銀行業務におけるAIの使用が偏見やパニック、あるいは単なる悪いアドバイスにつながる可能性があるかどうかを調査している。
Shin 氏は、これらの欠点のいくつか、特に ChatGPT のような大規模な言語モデルが自信を持って間違った答えを与える能力を認めています。
BISの報告書は、「幻覚はこれらのモデルのバグではなく特徴である」と述べ、その「独特の失敗パターン」は彼らが真の理解を持っていないことを示唆していると付け加えた。
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しかしシン氏は、中央銀行家が特に関心を寄せる経済分野である商業金融分野におけるAIの既存利用についても肯定的だった。
コンプライアンスなど、多くの銀行が実行しなければならない反復的な手順を実行する際、「機械学習ツールは、新しい種類のリスクを導入するという点ではあまり影響を与えることなく、それらの作業をはるかに容易にすることが証明されています」とシン氏は述べた。
シン氏は、グラフ ニューラル ネットワークとして知られる特定の種類の AI 技術を使用すると、従来のルールベースのモデルを使用した場合の成功率がわずか 17% であったのに対し、国境を越えたマネーロンダリングの 5 件中 4 件近くを発見できることを示唆するある研究を指摘しました。
「効率と精度の向上はまさに驚異的です」と Shin 氏は AI 手法について語った。
これまでの他のテクノロジーの波と同様に、AI の出現により、機械が人間の労働者に取って代わるため、失業が拡大する可能性があるとの懸念があります。
しかしシン氏は、自分の分野でそれが起こるかもしれない、あるいはクリスティーヌ・ラガルド氏やジェローム・パウエル氏がロボットに取って代わられるかもしれないという考えについてはリラックスしているようだった。
同氏は、AIが中央銀行家に取って代わる可能性があるという考えについて、「おそらく少し突飛だと思う」と述べた。 「判断とは、干し草の山から針を見つける以上のものです。」
