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この発見は、古いデータと人工知能 (AI) が将来どのように重要な役割を果たす可能性があるかを示しています。
科学者たちは、地球上の都市全体を破壊する可能性のある小惑星を特定する新しい方法を発見し、その過程で新たに確認された太陽系天体 27,500 個を発見しました。
米国ワシントン大学小惑星研究所と Google Cloud テクノロジーとのパートナーシップが発表彼らの発見火曜日に。
この技術は、小惑星をリアルタイムで望遠鏡する代わりに、アルゴリズムを使用して夜空の古い写真を調べることで機能します。このアルゴリズムは、コンピューターや人間が識別できないパターンを見つけることができます。
科学者らは、この研究によって太陽系の地図作成が可能になり、小惑星の衝突から地球を守り、小惑星発見の分野が前進する可能性があると述べている。
発見の大部分は、火星と木星の間の空間で太陽の周りを周回する小惑星でしたが、小惑星研究所は、地球にはるかに近づく軌道を描く100個以上の地球近傍小惑星も特定しました。
「興味深いのは、天文学的な発見をするために、望遠鏡内の通常の光子に加えて、データセンター内の電子も使用していることです」と小惑星研究所のエグゼクティブディレクター、エド・ルー博士は述べています。
AIが人間の労力を削減
このプロジェクトの結果は、夜空の新たな観測に基づいたものではないが、古いデータがどのように使用される可能性があるか、そして人工知能（AI）が将来どのように重要な役割を果たす可能性があるかを示している。
研究では、検証が現在ボランティアの高校生、学部生、大学院生、科学者、天文学者によって手動で行われている「大きなボトルネック」となっているため、AIの自動化が研究をさらに拡大するための「重要なステップ」になると指摘している。
AI 自動化により、必要な人間の労働量が削減され、このテクノロジーがより大規模なデータセットで実行できるため、新しい発見の可能性がさらに高まる可能性があります。
Google Cloud の CTO オフィスのテクニカル ディレクター、マッシモ マスカロ氏は次のように述べています。「Google では、常に難しい計算上の課題を好みます。そして、Asteroid Institute は、大量の計算処理、大規模な追跡要件、新しい AI 機能を必要とする複雑な非構造化データを提供してくれました。」
「私たちは、さらなる科学的発見を支援し、太陽系の美しい隣人たちに対する世界の認識を広げるために、小惑星研究所と提携できることを誇りに思います。」
