によるヘンリック・グリーン
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この記事で表明された意見は著者の意見であり、ユーロニュースの編集上の立場を決して表すものではありません。
自動運転が単なる可能性ではなく現実となる未来に自動車産業を推進しましょう、とヘンリック・グリーンは書いています。
光検出測距（LiDAR）技術の統合からAIや機械学習の進歩に至るまで、自動運転車では信じられないほどの技術進歩が見られ、自動車業界に変革的な影響を与えることが期待されています。
しかし、コスト効率の向上、交通渋滞の軽減、二酸化炭素排出量の削減といった明らかな利点にもかかわらず、自動運転技術の広範な導入は依然として困難です。
歴史が私たちの指針であるならば、自動運転でも電気交通機関と同じ過ちを繰り返す危険があります。
電気自動車の技術は 1 世紀にわたって休眠状態にあり、技術とビジネス モデルが適切に適合してその可能性が解き放たれるのを待っていました。
電動化の技術は現在存在し、自動運転交通の技術は商用車に近づいていますが、重要な課題の 1 つは、適切なビジネス モデルをこれらのソリューションと調整して、その利点を示し、より広範な受け入れと実装を促進することにあります。
貨物輸送のチャンス
貨物業界は、自動運転技術を導入して拡張するのに理想的な業界であり、その成熟度を証明し、商用アプリケーションを加速する上で先導する大きな機会を持っています。
毎日、何百万もの商品を倉庫間、配送センターへの往復、店舗や顧客への移動が必要です。
この移動は、通常、多くの人間が乗っていない状態で短距離かつ低速で繰り返される性質と、その膨大な量により、貨物が特に有利な立場に置かれます。
トラックは同じ A から B のルートを定期的に走行し、しばしば柵で囲まれたエリア内を走行する傾向があるため、これらの移動はより予測可能です。
それを支配する外部要因が少なくなったということは、道路交通でよくある予期せぬ事故に遭遇することなく、自動運転技術の開発に最適な条件となる複雑性の低い環境で車両を走行できることを意味します。
全体として、貨物業界は事実によって動かされているため、特定のソリューションがより安価で環境に優しく、運用上より効果的かつ効率的であることを証明できれば、まさに自律型ソリューションがその方向に進むでしょう。
漸進的なアプローチが最善の方法です
道路運送業は自動運転技術と組み合わせるのに理想的なビジネスモデルですが、自動運転技術を長期的に機能させるには、そのための規制枠組みの構築と並行して、自動化への段階的なアプローチが必要になります。
イノベーションが実装され、自動運転車などの新技術が開発されるには時間がかかります。短距離走ではなくマラソンです。
道路輸送などのさまざまなユースケースをデジタル化、電動化、自動化する、制御された革新的なプロセスは、自動運転車を公道で安全かつ効果的に走行させるために不可欠です。
より段階的な実装プロセスにより、起業家や研究者は体系的にハードルに対処しながら、イノベーションの開発、テスト、改良を行うことができます。
自動運転車の最適なユースケースに磨きをかけることで、その成果がより大きな利益につながり、商業的に実現可能であることを私たちは認識しています。これにより、投資家やパートナーシップが引き寄せられ、自律技術の広範で安全な実装が促進されます。
自律性は私たちの未来です
私たちは自律技術のエキサイティングな転換点にいます。近い将来、道路運送会社の大型トラックを筆頭に、自動運転車が大規模に導入されることになると私は考えています。
しかし、課題はまだ残っています。これは、パートナーシップと投資を活用してイノベーションを推進し、自律的な未来を確保するために、私たちが共同で取り組まなければならない旅です。
これからの道はチャンスで舗装されています。過去の失敗から学び、自動化への漸進的で戦略的なアプローチを採用することで、自律テクノロジーの可能性を最大限に引き出すことができます。
自動運転が単なる可能性ではなく現実となる未来へと自動車業界を推進しましょう。
Henrik Green は、自動運転、電動、デジタル道路貨物輸送を行うスウェーデンの運送会社、Einride の自動運転テクノロジー担当ゼネラル マネージャーです。
お問い合わせ先[email protected]提案や提出物を送信し、会話に参加します。
