「ChatGPTは学術研究の未来を再定義するだろう。しかし、ほとんどの学者はそれを賢く利用する方法を知らない」と南デンマーク大学の博士研究員Mushtaq Bilal氏はXに投稿した。
学術界と人工知能 (AI) の結びつきはますます高まっており、AI が進歩し続けるにつれて、学者は今後もその可能性を受け入れるか、そのリスクについて懸念を表明することになるでしょう。
「学界には2つの陣営が存在する。1つ目は人工知能の早期導入者で、2つ目はAIが学問の誠実さを損なうと考える教授や学者だ」とビラル氏はユーロニュース・ネクストに語った。
彼はしっかりと第一陣営に身を置いている。
パキスタン生まれでデンマークに本拠を置くこの教授は、慎重に使用すれば、AI言語モデルは教育の民主化に役立ち、さらにはより多くの知識に道を譲ることができると信じています。
多くの専門家は、ChatGPT などの言語モデルによって生成される出力の精度と品質は信頼できないと指摘しています。生成されたテキストは、偏っていたり、制限されたり、不正確になったりする場合があります。
しかしビラル氏は、これらの制限を理解し、適切なアプローチと組み合わせることで、言語モデル、特に学術界にとって「質の高い労働を大量に提供」できると述べています。
「構造」を作成するための段階的なプロンプト
学術界にふさわしい構造を構築するには、行動療法や特殊教育で伝統的に使用されている手法である段階的プロンプティングを習得することが基本であるとビラル氏は言います。
これには、複雑なタスクをより小さく管理しやすいステップに分割し、個人が各ステップを正常に完了できるようにプロンプトや手がかりを提供することが含まれます。その後、プロンプトは徐々に複雑になっていきます。
行動療法では、段階的に促していくことで、個人が自信を築くことができます。言語モデルでは、「より洗練された答え」が可能になります。
X (旧 Twitter) のスレッドで、Bilal 氏は、増分プロンプトを使用して、ChatGPT に雑誌記事の「素晴らしい概要」を提供させる方法を示しました。
ビラル氏のデモンストレーションでは、まず自分の作品に関連する特定の概念について ChatGPT に質問し、次に著者とそのアイデアについて質問し、エッセイに関連する文脈上の知識を通じて AI 駆動のチャットボットを誘導しました。
「ChatGPT が私のプロジェクトについてかなりのアイデアを持ったので、雑誌記事のアウトラインを作成するよう依頼しました」と彼は説明し、得られた結果によって「20 時間の労働」が節約できる可能性があると宣言しました。
「概要のすべての点について段落を書くだけで、記事のまともな初稿が得られるでしょう。」
増分プロンプトにより、ChatGPT やその他の AI モデルが「教育をより民主的にする」際にも役立つとビラル氏は語った。
ハーバード大学やオックスフォード大学の教授と科学論文の潜在的な学術的概要や角度について話し合う余裕のある人もいますが、「全員がそうできるわけではありません」と同氏は説明した。
「もし私がパキスタンにいたら、ハーバード大学の教授に連絡することはできなかったでしょうが、アイデアをブレインストーミングする必要はあったでしょう。その代わりに、AI アプリを使用してインテリジェントな会話を行い、研究を組み立てるのに役立ちました。」
Bilal は最近、ChatGPT にスタンフォード教授のように考えさせ、話させました。次に、その出力がどれほど本物であるかを事実確認するために、彼は同じ質問を実在のスタンフォード大学の教授に尋ねました。結果は驚くべきものでした。
ChatGPT は、学術論文を執筆したり、著名な学者との会話を模倣したりするために使用できる、数多くの AI 搭載アプリのうちの 1 つにすぎません。
ここでは、Bilal が厳選した、学術活動を支援する他の AI 駆動ソフトウェアを紹介します。
1.コンセンサス
Bilal 自身の言葉を借りれば、「ChatGPT と Google Scholar が結婚したら、彼らの子供は AI を活用した検索エンジンである Consensus になるでしょう。」
コンセンサスはほとんどの検索エンジンと似ていますが、他の検索エンジンと異なるのは、はい/いいえの質問をし、それに対して学術コミュニティの合意に基づいた回答が得られることです。
ユーザーは、概念間の関係や何かの原因と結果についてコンセンサスに質問することもできます。例: 移民は経済を改善しますか?
コンセンサスはこの質問に対し、移民は一般に経済を改善することがほとんどの研究でわかっていると述べ、コンセンサスに到達するために使用した学術論文のリストを提供し、最終的に分析した主な論文の要約を共有することで答えるだろう。
AI を活用した検索エンジンは、経済、睡眠、社会政策、医学、メンタルヘルスと健康補助食品の 6 つのトピックにのみ応答する機能を備えています。
2.Elicit.org
創設者によれば、「AI 研究アシスタント」である Elicit も、質問に答えるために言語モデルを使用しています。それでも、その知識は研究にのみ基づいており、非常に知識が豊富で検証された情報源との「インテリジェントな会話」やブレインストーミングが可能になります。
このソフトウェアは、キーワードが完全に一致しない関連論文を検索し、要約して重要な情報を抽出することもできます。
3.サイトアイ
ChatGPT のような言語モデルは意図的に欺くように設計されていませんが、事実の情報に基づいていないテキストを生成したり、存在しない論文への偽の引用を含めたりする可能性があることが証明されています。
しかし、実際に出版された論文への実際の引用を提供する AI 搭載アプリ、Scite があります。
「これはワークフローを改善するための私のお気に入りの 1 つです」と Bilal 氏は言います。
Elicit と同様に、Scite は質問されると、回答で引用されたすべての論文の詳細なリストを含む回答を提供します。
「また、私が主張をし、その主張がさまざまな人やさまざまなジャーナルによって反駁または裏付けされた場合、Scite は正確な数字を教えてくれます。つまり、これは本当に非常に強力です。」
「もし私がライティングに関するセミナーを教えるとしたら、このアプリの使い方を教えるでしょう。」
4.研究ウサギ
「Research Rabbit は、研究を迅速に追跡できる素晴らしいツールです。最も良い点は、無料であることです。しかし、ほとんどの学者はそのことを知りません。」ツイートしたビラル。
創設者によって「研究の Spotify」と呼ばれた Research Rabbit では、学術論文を「コレクション」に追加できます。
これらのコレクションにより、ソフトウェアはユーザーの興味を学習し、関連する新しい推奨事項を提示することができます。
Research Rabbit では、論文や共著の学術ネットワークをグラフで視覚化することもできるため、ユーザーは 1 つのトピックや著者の研究を追跡し、研究をより深く掘り下げることができます。
5.チャットPDF
ChatPDF は、雑誌記事の読み取りと分析をより簡単かつ迅速に行う AI 搭載アプリです。
「ChatGPT に似ていますが、研究論文用です」と Bilal 氏は言います。
ユーザーはまず研究論文の PDF を AI ソフトウェアにアップロードし、質問を開始します。
次に、アプリは論文の短い要約を作成し、記事全文に基づいて回答できる質問の例をユーザーに提供します。
AIの開発は「マイクロプロセッサ、パーソナルコンピュータ、インターネット、携帯電話の創造と同じくらい基礎的なものになる」とビル・ゲイツは書いた最新の投稿で「AIの時代が始まった」というタイトルの個人ブログで。
「コンピュータは、我々業界関係者の多くが期待していたような教育効果をもたらしていない」と同氏は書いている。
「しかし、今後 5 ～ 10 年以内に、AI 主導のソフトウェアが人々の教え方や学び方に革命をもたらすという約束がついに実現すると思います。」
