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OpenAI の研究者は、さまざまな職業が AI にさらされる可能性を解明し、その影響は広範囲に及んでいます。
人気のチャットボット ChatGPT を開発した OpenAI は、さまざまな職種の人工知能 (AI) への曝露に関する数値を計算しており、その数値は目を見張るものがあります。
研究者らは、最新の機械学習言語モデル (LLM) である最近リリースされた GPT-4 と人間の専門知識を使用して、米国の雇用市場内の職業に対する言語モデルの潜在的な影響を調査しました。
研究者らは、この論文は予測ではないと強調しているが、米国の労働力の約80パーセントは、仕事の少なくとも10パーセントがGPT（Generative Pre-trained Transformer）の影響を受ける可能性があることを発見した。
一方、従業員の約 19 パーセントは、自分の業務の少なくとも 50 パーセントが影響を受ける可能性があります。
OpenAI、OpenResearch、ペンシルバニア大学の研究者らによって執筆されたこの論文は、「労働増強効果と労働置き換え効果を区別することなく」、AIへの作業タスクの「曝露」を調査している。
研究者らは、「エクスポージャー」を、GPT を利用したシステムにアクセスすることで、人間が特定の作業タスクを実行するのにかかる時間を少なくとも 50% 短縮できるかどうかの尺度として定義しました。
どの仕事が最も「露出」されているのでしょうか?
この研究では、人間の専門家と AI が別々に、さまざまな職業の暴露を調査しました。言語モデルでは、86 個のジョブが「完全に公開されている」とラベル付けされました。
著者らは、完全に公開されたということは、これらのテクノロジーによってタスクが完全に自動化できることを意味するわけではなく、GPT によって労働者が「タスクの大部分を完了するのにかなりの時間を」節約できると見積もっていることを意味していると述べている。
人間は 15 の職業を完全に危険にさらされているとラベル付けしましたが、言語モデルは 86 の職業を完全に危険にさらされているとラベル付けしました。
人間が 100% 暴露していることを発見した職業は次のとおりです。
- 数学者
- 納税者
- 財務定量アナリスト
- 作家と著者
- Web およびデジタル インターフェイス デザイナー
人間が挙げた他の高い割合の職業は次のとおりです。
- 調査研究者 (84.4)
- 作家と作家 (82.5)
- 通訳者および翻訳者 (82.4)
- 広報スペシャリスト (80.6)
- 動物科学者 (77.8)
一方、言語モデルでは、以下が 100% 公開されているものとしてリストされています。
- 数学者
- 会計士および監査人
- ニュースアナリスト、レポーター、ジャーナリスト
- 法務秘書および事務補佐員
- 臨床データマネージャー
- 気候変動政策アナリスト
言語モデルでは、次のジョブが 90% 以上暴露されていることがわかりました。
- 通信員
- ブロックチェーンエンジニア
- 法廷レポーターと同時キャプショナー
- 校正者とコピーマーカー
著者らは、「ほとんどの職業がある程度GPTにさらされていることが観察されており、一般に賃金が高い職業ほど、さらされやすい業務が多くなっている」と結論づけた。
研究の限界
著者らは研究の多くの限界を指摘しており、OpenAI研究者のパメラ・ミシュキン氏はTwitterのスレッドでその限界を強調している。
「今日の GPT は多くのことができます。ここ数年、関連性の低いタスクの例がますます少なくなり、ますます複雑なタスクを解決するのにますますうまくなっていくのを私たちは見てきました」と彼女は投稿した。
この論文は、現在入手可能な特定のモデルではなく、この傾向を調査しています。」
確認された最初の限界は、彼らのアプローチがラベル付けの主観に依存しているという事実であり、それが人間の研究者にとってなじみのない職業における特定の作業タスクにおける GPT の信頼性と有効性に関して偏った判断につながる可能性があるということでした。
彼らはまた、GPT-4の結果は「ルーブリックの文言、プロンプトの順序と構成の変更に影響されやすい」とも述べており、プロンプトのその他の詳細は、人間とLLMのプロンプトが異なることを意味している。
さらに、著者らは、職業をどの程度完全に特定のタスクに分割できるか、またこのアプローチが仕事を適切に遂行するために必要なスキルやタスクの特定のカテゴリーを省略するかどうかが不明瞭であることを認めています。
