火曜日に発表された新しい報告書は、女性が職場で成功する可能性は依然として高く、人工知能（AI）がそれを悪化させるだけだと主張している。
人事システムで使用されるアルゴリズムは、職場における女性に対する過去の偏見を反映した過去のデータに基づいて構築されているため、キャリアを通じて女性に不利益をもたらす傾向があります。研究によると、ユネスコ、OECD、米州開発銀行の共同協力により国際女性デーに発行されました。
ここでは、職場で AI バイアスがどのように発生するのか、そしてそれにどのように対処できるのかを見ていきます。
1. 採用プロセスにおいて
労働者は、Indeed や LinkedIn などのオンライン求人プラットフォームや Facebook や Twitter などのソーシャル メディアを通じて新たな機会を見つけることが増えています。これらのプラットフォーム上のアルゴリズムは、人々がどのような仕事の機会を知るか、また特定の役割に自分がどの程度適していると考えるかに影響を与えます。
しかし調査によると、ユーザーの性別を「女性」に設定すると、ユーザーが性別として男性を選択した場合に比べて、高収入の仕事に関連する広告が表示される件数が少なくなることがわかりました。
報告書によると、たとえ女性が男性と同様のスキルセットを持っていたとしても、また女性の方がより優れた資格を持っていたとしても、アルゴリズムが女性に不利に働く可能性があるという。 LinkedIn は、単純に男性の方が新しい仕事の機会を求めていることが多いため、女性よりも男性の方が多くの空きポジションが表示されていることを発見しました。
それは申請者側の話です。しかし、アルゴリズムのバイアスは採用担当者の側にも影響を及ぼし、女性候補者を犠牲にします。
「採用および人事推薦システムは、一般に合格者の履歴データであるデータに基づいて構築されています。もちろん、歴史的に言えば、特によりテクノロジー指向のプロフィールについては、主に男性の履歴書について話していることになります」とユネスコのコミュニケーション・情報担当ディレクター、マリエルザ・オリベイラ博士はユーロニュース・ネクストに語った。
「合格者の過去のデータセットは、基本的に男性が多いデータセットになるでしょう」と彼女は言う。 「これらの分野で女性に平等な機会を与えるには、制度の偏りを解消する方法を検討する必要があります。」
2. キャリアアップにおいて
社会的偏見が AI アルゴリズムに影響を与える中、女性に関連することが多いソフトスキルにより、AI は、たとえば紛争管理やコミュニケーションの分野で女性を仕事にマッチングさせるようになりました。しかし、これらのスキルはハードスキルほど賃金が高くなく、男女間の賃金格差が永続しています。
テクノロジーやAIの分野であっても、一般的に女性にはそれほど技術的スキルを必要としないポジションが与えられ、男性には機械学習の高収入ポジションが売り込まれ、女性にはデータ分析の役割が考慮される。
オリベイラ氏は「急成長している業界や高賃金の仕事に女性の参加を増やす必要がある。そうしないと、賃金格差はさらに大きくなるだろう」と語った。
新しいシステムでは、雇用プロセスにおける男女平等のために AI を活用する方法が検討されています。
これには、求人広告で使用される言葉遣いに気を配り、女性が求人広告にもっと反応するように、求人広告がテクノロジー志向ではないようにすることも含まれます。
現時点では、同じ広告が異なる文言で掲載される可能性があり、それが女性が広告に反応するかどうかに大きな影響を与えるだろう。
3. オンラインハラスメント: AI の活躍
AIが支配する未来の世界における女性にとって、それは憂鬱で悲惨なことばかりではありません。
この報告書は、AI を使用して攻撃的なメッセージだけでなく、職場を含む潜在的なセクハラやオンラインいじめを監視する方法を強調しています。
特にリモートワークの増加とオンライン環境への依存の増大を考えると、これは小さな問題ではありません。
2016年に英国で実施された調査女性全体の52パーセント、そして18～24歳の女性のほぼ3分の2が職場でセクハラを経験していることがわかった。
いくつかの企業や研究者が解決策を見つけようとしています。オランダのマーストリヒト大学の学者グループは、ハラスメント体験を報告する人々を支援するチャットボット #MeTooMaastricht を開発しました。
AI 企業 NexLP も、同僚間のコミュニケーションを監視してフラグを立て、社内文書、電子メール、チャットでのいじめやセクハラを検出する #MeTooBots を開発しました。
女性をテクノロジー業界と完全に和解させるには、採用アルゴリズムから偏見を取り除き、オンライン環境からハラスメントを一掃するための積極的な取り組みが必要になる、とオリベイラ氏は言う。
「世界の頭脳の半分を評価し、関与を放棄することでは、イノベーションを実現することはできません。 AI を機能させたいのであれば、それを包括的にする必要があります」と彼女は言いました。
