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イタリアの共同研究センターの科学者たちは、ビッグデータが移民の誤解を防ぐのにどのように役立つかを研究している。
科学者によって行われた研究共同研究センターイタリアのイスプラに住む同氏は、ユーロニュースの今週のフューチュリスのエピソードで、ビッグデータが移民のためのより良い社会プログラムや統合プログラムの構築にどのように役立つかについて説明した。
共同研究センターのデータサイエンティスト、ミケーレ・ヴェスペ氏がユーロニュースに説明したように、彼らのモデルは移民に対する一般の認識と現実との間にギャップが存在することも明らかにしている。
「データは、まったく逆に認識されるいくつかの現象を理解し、より適切に説明するのに役立ちます。
「その1つは、例えば、国レベルでの移民数と人口の比率です。これは、実際の数字の3倍以上であると認識されており、例えばイタリアでは約7％です。
「もう一つの例は、ヨーロッパ国民にとって大きな懸念の原因の一つであるという認識である。新型コロナウイルス危機の前は、テロが先行し、次に移民が続いた。現在はおそらく何かが変わっているが、依然として非常に深刻な問題であるという認識が残っている」データが実際に示すものと比較して、国家レベルまたはヨーロッパレベルの人口と比較して、高い」と彼は付け加えた。
