によるユーロニュース
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新しい簡単な血液検査により、症状が現れる前にパーキンソン病を予測できる可能性がある。
人工知能 (AI) を使用した新しい血液検査により、患者に症状が現れる 7 年前にパーキンソン病を予測できる可能性があります。
パーキンソン病は、世界中で約 1,000 万人、特に高齢者が罹患している神経変性疾患です。
原因となる可能性があります症状身体的および精神的な問題に加えて、震え、動きが遅い、筋肉のこわばりなどの症状があり、有病率が増加しています。
研究者らは機械学習を使用して、8 つの血液ベースのバイオマーカーを特定しました。研究者らによると、彼らの検査では100パーセントの精度で診断が得られたという。
「血液中の8つのタンパク質を測定することで、潜在的なパーキンソン病患者を数年前に特定することができます」と、この研究の共著者であるゲッティンゲン大学医療センターのマイケル・バートル氏は述べた。
「これは、薬物療法がより早い段階で施される可能性があることを意味しており、それによって病気の進行を遅らせたり、病気の発生を予防したりできる可能性があります。」
彼らはまた、神経変性疾患に関連する急速眼球運動行動障害（iRBD）の患者72人の血液も分析した。
研究者らは、これらの患者がパーキンソン病を発症するかどうかを血液検査で予測できるかどうかを10年以上追跡調査した。この検査では、患者の 79% がパーキンソン病患者と同じプロフィールを持つと分類されました。
この研究によると、この病気を発症する患者を最も早く正確に特定できたのは、症状が現れる7.3年前であった。
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの主任著者であるケビン・ミルズ氏は、「私たちは最先端のテクノロジーを利用してパーキンソン病の新しく優れたバイオマーカーを見つけ出し、それを大規模なNHS検査室に導入できる検査に開発することに着手しました」と述べた。 。
「十分な資金があれば、2年以内にこれが可能になることを期待しています。」
研究は雑誌に掲載されましたネイチャーコミュニケーションズ。
「大きな前進」
この研究は「決定的で患者に優しいパーキンソン病診断検査の探索における大きな前進を示すものである」と、この研究に共同資金を提供した慈善団体パーキンソン病英国の研究責任者デビッド・デクスター氏は述べた。
「血液中で識別および測定できる生物学的マーカーを見つけることは、臨床研究でますます使用されている腰椎穿刺よりも侵襲性がはるかに低いです」と彼は付け加えた。
キングス・カレッジ・ロンドンの運動障害と神経学のレイ・チョードリ教授は、血液検査は依然としてパーキンソン病に対する「満たされていないニーズ」であると述べた。
「大規模な研究で再現されれば」、パーキンソン病の診断を裏付ける上で非常に貴重なものになる可能性があると同氏は述べた。
「しかしながら、適切なカウンセリングと関連した予測診断の倫理や、疾患を修飾する治療が現在行われていないことについては疑問が残っています。」
