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EUの保健担当責任者ステラ・キリアキデス氏はダボス会議で講演し、プロセスに対する人間の監視を維持するなど、保健分野で使用されるAI主導のツールに対する安全策を策定する必要性を警告した。
機械学習による診断の容易化から発見まで革新的な医薬品, 人工知能（AI）は、近い将来に医療分野に破壊的影響を与えると約束されています。
EUは、AIの前向きな発展とより物議を醸す発展の両方を比較検討し、医療分野でのこのような最先端のソリューションの使用を検討し始めています。
欧州委員会のステラ・キリアキデス保健担当委員は、2024年世界経済フォーラムのダボス会議（1月17日）のパネルディスカッションで、「私たちはAIが提供するあらゆる可能性を引き出し、ガードレールを整備できると信じている」と語った。
同長官によると、先駆的な人工知能法を通じてこの新興技術を規制しようとする同連合の試みは、何らかの安全策を確立するという文脈で見るべきだという。
AI 革命を導くために設計されたもう 1 つの重要な規制枠組みは、欧州医療データスペース (EHDS)、2022年にEU執行部によって提示され、現在議員によって議論されています。
「非常に多くの健康データが出回っていますが、私たちはそれを新型コロナウイルスで確認しました。このデータをイノベーションや研究に使用できるようにする必要があります」と彼女は言いました。
データと信頼
この新しい法律により、患者は病歴、検査結果、処方箋などの健康データを全加盟国の病院や開業医と共有できるようになる。
EU の医療データ インフラストラクチャが稼働すると、研究者、機関、業界は AI を導入して、これらの膨大なリアルタイム データ プールを組み合わせることができるようになります。
キリアキデス氏は、明らかな可能性にもかかわらず、EHDSプロジェクトは国民にとって「健康データは非常に機密である」ため、不信感を助長する可能性があると警告した。
「人々がシステムを信頼しなければ、EHDSは我々が期待する結果をもたらすことはできないだろう」と彼女はダボス会議で述べた。
このシナリオを回避するために、欧州委員会は患者が「自分の健康データを完全に管理し、権利を行使できる」ようにするための安全策を打ち出した。
「患者はどのデータを誰と共有したいかを制御する選択肢があり、また何らかの理由で一部のデータを共有したくない場合も選択することができます」と彼女は述べた。
同様に、健康データが研究の文脈で収集される場合、その匿名性が保証されると彼女は付け加えた。
人間味
キリアキデス氏はパネル会議の傍らでユーロニュースに対し、「プロセスにおける人間の管理」を維持することが重要な安全策だと考えていると語った。
「診断や治療をより正確にするための AI 対応プロセスの結果は、医師と患者の両方に説明可能であり、理解できるものでなければなりません」と彼女は続けました。
同氏は、2023年初めに欧州委員会が立ち上げたがん画像イニシアチブ（EU全域のがん画像の異なるデータベースをリンクするための共通のデジタルインフラストラクチャ）を例に挙げ、がん検出における放射線医学の利用はそのような診断の好例であると述べた。
ただし、AI システムによって画像の分析に費やす時間を大幅に節約できる可能性があるとしても、評価と決定には最終的には依然として医療の専門知識が必要です。
「（この取り組みを通じて）大規模なデータセットで人工知能を使用する新しい技術を訓練して、より正確かつ迅速な臨床的意思決定を行うことが可能になり、診断と個別化されたケアを向上させることができます」とキリアキデス氏は述べた。
