CHATGPTは、大規模な言語モデルを使用して医師をサポートする方法を調べた新しいパイロット研究によると、将来の緊急治療室で患者を診断するのに役立ちます。
に掲載された研究Annals of Emergency Medicine Journal人工知能（AI）チャットボット診断患者と訓練された医師が発見されました。今週末から欧州救急医療会議で発表される予定です。
オランダのJeroen Bosch Hospitalの研究者は、医師のメモと、試験、症状、ラボの結果を含む30人の患者に関する匿名化された情報をChatGPTの2つのバージョンに入力しました。
彼らは、緊急医師からの診断の最終候補者とチャットボットの間に約60％の重複を見つけました。
「ChatGptは、診断の可能性のあるリストを生成し、最も可能性の高いオプションを提案する上でうまく機能したことがわかりました」と、Jeroen Bosch Hospitalの救急医療部門のHidde Ten Berg博士は述べました。声明で。
「私たちはまた、医師の診断の可能性のリストと多くの重複を発見しました。簡単に言えば、これは、ChatGptが人間の医師と同じように医療診断を示唆できることを示しています。」
緊急医師は上位5つのリストで正しい診断を受けました87パーセントの時間は、CHATGPTバージョン3.5で97パーセントの候補リストで正しい診断があり、CHATGPTバージョン4.0の87パーセントでした。
「このツールは医療機器ではありません」
この研究は、概念実証として、患者に影響を与えるために使用されず、診断に生成AIを使用する可能性または実現可能性をテストするために使用されました。
しかし、それはまだ臨床的に使用できるものではありません。
「少なくともヨーロッパでは問題の1つは…法律が非常に厳しいということです」と、Jeroen Bosch病院の臨床化学および血液学部のSteef Kurstjensの研究著者は次のように述べています。
「したがって、これらの種類のツールは医療機器ではありません。したがって、患者ケアに影響を与えるためにそれらを使用する場合、医療機器として医療機器ではないツールを使用しています。
患者のデータプライバシーは、ヘルスケアで生成AIを使用することに関するもう1つの大きな関心事であり、一部の専門家は政策立案者に規制を通じて潜在的なリスクを減らすように促しています。
「AIは最終的に忙しい医療専門家をサポートするかもしれません」
ヘルスケアにおけるAIのよりエキサイティングな用途の1つは、医師の時間を節約し、診断を下したり、医療システムの管理上の負担の一部を軽減することになる可能性があると専門家は言います。
「協力的なツールとして、医師は[診断]リストを作成したり、自分自身を考えていなかったり、まだトレーニング中の経験豊富な医師のためにアイデアを得るのに役立つ可能性があります。
「医療データでトレーニングされているより医学的に関連する大規模な言語モデルの未来は、医療データの訓練を受けた他の種類の大規模な言語モデルのように、非常に興味深いと思います。これは、ChatGptを上回ると彼らがどのようにパフォーマンスするかを見るのは本当に興味深いことです」と彼は付け加えました。
研究者はまた、救急部門で時間を節約し、待ち時間を短縮する可能性があると示唆した。
パリの聖アントワーヌ病院救急部門のYouri Yordanovは、今年救急医療会議の抽象委員会の議長でもあり、声明の中で、医師はChatGptを臨床的に使用することから長い道のりであると述べました。
研究に関与していなかったヨルダノフは、技術を研究し、それがどのようにして医師や患者を助けることができるかを見ることが重要であると付け加えました。
「救急部門に行く必要がある人は、できるだけ早く見られ、問題を正しく診断して治療することを望んでいます」と彼は言いました。
「この分野でのより多くの研究を楽しみにしており、最終的に忙しい医療専門家の仕事をサポートすることを願っています」。
