人工知能（AI）は、放射線科医が見逃していたかもしれない乳がんの検出において有望な結果を示していることが、この種の最大規模の研究で明らかになった。
ドイツの研究者らは、AI がインターバル乳がんを正確に検出できることを発見しました。インターバル乳がんは定期検診の合間（多くの国では通常 24 か月）に発症し、見逃され偽陰性結果として診断される可能性があります。
世界保健機関（WHO）によると、2020年には世界で230万人の女性が乳がんと診断され、68万5,000人が死亡した。
査読済みの研究では、インターバルがんの約16パーセントはおそらく前回のスクリーニングで見えるが、5分の1は人間の目にはあまりにも微妙で放射線科医が見逃してしまう可能性があり、これは「最小限の兆候」として知られることが示された。
この研究結果は、AI を使用したスクリーニングでより多くのがんを検出できる機会を提供し、乳がんの早期発見に役立つ可能性があります。
ドイツのディープテック新興企業Varaは、オルデンブルクのマンモグラフィー・リファレンス・センター・ノースと提携して研究を実施した。その結果は、欧州放射線学ジャーナル。
Vara は、後にインターバルがんと診断された女性の 2,396 件のスクリーニング マンモグラムを評価しました。
この研究では、AI がマンモグラム上で偽陰性症例の 27.5 パーセントと、がんの最小限の兆候の 12 パーセント強を検出し、正確に位置を特定できることがわかりました。
「インターバルがんは、スクリーニング間隔中に自然発生的に発生するがんです」と、Vara の臨床研究主任である Danalyn Byng 氏は述べています。
Vara は、後にインターバルがんと診断された女性の 2,396 件のスクリーニング マンモグラムを評価しました。
この研究では、AI がマンモグラム上で偽陰性症例の 27.5 パーセントと、間隔がんの最小限の兆候の 12 パーセント強を検出し、正確に位置を特定できることがわかりました。
「インターバルがんは、スクリーニング間隔中に自然発生的に発生するがんです」と、Vara の臨床研究主任である Danalyn Byng 氏は述べています。
「本当に興味深いのは、スクリーニング時には画像に何も写っていなかったにもかかわらず、アルゴリズムによって一部のマンモグラフィーに対してある種の不審性スコアが増加したということです」と彼女はユーロニュース・ネクストに語った。
どのように機能するのでしょうか?
同氏は、真の間隔癌症例の 3% では、このアルゴリズムにより、後に乳癌が発生する場所を正確に特定することもできると述べた。
この研究は、マンモグラムを癌の疑いのあるもの、正常なもの、自信のないものの 3 つのカテゴリに分類できるアルゴリズムによって行われました。癌の疑いのある研究と自信のない研究は放射線科医に渡されました。
放射線科医に偏見を与えないように、どのマンモグラムにがんが存在する可能性があるかは告げられませんでした。放射線科医がアルゴリズムに同意しない予測を行った場合にのみ、アルゴリズムは警報を発します。
しかしこれは、機械が放射線科医に取って代わるという意味ではありません。
「これは非常に協力的なアプローチであり、放射線科医を完全に置き換えるわけではありませんが、アルゴリズムとその内部動作で信頼性の概念が使用されているため、彼らのスキルを補完しています」とビング氏は述べた。
なぜ早期発見が重要なのか
この技術は、乳がんを早期に診断できる可能性を秘めています。これは、女性の生存という観点だけでなく、より容易に治療可能な段階でがんを発見できるという点でも、女性にとってより良い転帰を意味します。
早期発見により、低所得国における乳がん治療がより手頃な価格になる可能性もあります。現時点では、ヴァラはドイツ、ギリシャ、メキシコで活動しているが、アジア、アフリカ、乳がん検診が限られている地域にも拡大する計画だ。
「ヴァラは、非常に高度な訓練を受けたドイツの放射線科医からのデータに基づいて訓練され、評価されました。乳がん検診プログラムが確立されていない他国に移住する場合に備えてです。彼らには放射線科医がいますが、それらの放射線科医は乳がん検診の業務に慣れていない可能性があります。」ビングは言いました。
マンモグラフィー検査を受けると、それはおそらくすでに症状が出ている女性からのものである、と彼女は付け加えた。
「したがって、私たちの本当の目標は、私たちのテクノロジーを導入し、それを使用して乳がん検診を各国に導入し、乳がん検診プログラムの強化を支援することです。なぜなら、これらの環境の人口統計は実際に変化しているからです。
「乳がんは、これまでそれほど重要な公衆衛生問題ではなかったかもしれない。しかし、状況は変わりつつある。そして今後数年間でさらに急速に変化するだろう」とビング氏は語った。
