「AI Slop」はインターネットにあふれています。これは、画像が人為的に生成されているかどうかをどのように伝えることができますか

奇妙な指から奇妙なテキストまで、AI生成された画像は常にテルテールトレースを残します。そして、偽のコンテンツがソーシャルメディアにあふれているため、これまで以上に重要です。

人工知能(AI)で生成された偽の画像は、ソーシャルメディアを急速に群がっており、新しいタイプのスパムでフィードをあふれさせます。

最初の生成AI(GENAI)プログラムは2022年にリリースされましたが、150億を超えるAIが生成した画像がすでにオンラインで流通していることが報告されています。

Openaiの最新データは、ユーザーがDall-E 2で毎日200万枚以上の画像を作成していることを示しています。Dall-E 2は、1つのプログラムからわずか15か月で約9億900万枚の画像になります。

この内容の多くは不条理で非現実的であり、ユーザーは不可能な画像を生成しています。エビ、擬人化動物、そしてほんの数例を挙げると、有名なランドマークを破壊する巨大なタイタンの姿です。

しかし、画像の品質は改善されており、AIテクノロジーが猛烈な速度で発展し続けるにつれてますます現実的になっています。

2024年、共和党の政治活動家エイミー・クレイマーは、ハリケーン・ヘレンの余波で子犬を抱いている少女の過剰に現実的なAIイメージを再共有し、それを「証拠」として使用して、ジョー・バイデン大統領を批判しました。

そして最近では、フランス人女性が830,000ユーロからconnされましたBrad PittのAi-Enhanced写真を使用した詐欺師。

現実的ではありますが、これらの画像は間違いなく、どのコンテンツが人為的に生成されているかを判断する方法が複数あります。

悪魔は、特に人間の詳細にあります

最も一般的な景品の1つは、人間の形の詳細にあります。

たとえば、AIは手で悪名高いのは、多くの場合、長すぎる、短すぎる、変形している、または奇妙に数字の指を生産します。

また、手足や顔の非対称性に不自然な割合を作成することもできます。目(もう1つの頻繁な問題領域)は、不整合されているように見える場合、一貫性のない反射を特徴とするか、画像の全体的なリアリズムにもかかわらず生命のないように見えます。

歪んだテキストに注意してください

別のTelltaleサインは、歪んだものまたは読めないテキストです。 AIモデルは、コヒーレントな単語を複製するのが困難であり、代わりにしばしば意味不明です。

AIに生成された画像の標識、看板、および製品ラベルには、しばしば無意味なレタリングまたはスクランブルレタリングが含まれています。そうでしたグラスゴーでの悪名高いウィリーウォンカの経験、そのAIに生成されたポスターは、「Encherining」や「Cartchy Tuns」(おそらく「魅惑的」や「キャッチーな曲」)のようなテキストを特徴としていました。

陰謀された影と反射

照明と影は、人工性を特定するのにも役立ちます。自然な写真は常に光の予測可能な挙動に従いますが、AIに生成された画像は、光源と並んでいない反射や影を表示する可能性があり、不気味で不気味な品質を与えます。

多くの画像は、均一すぎる照明を備えており、現実世界の写真と比較してプラスチックや過度に磨かれているように見え、「ディズニー」の外観を与えています。

視覚的な矛盾を超えて、AIに生成された画像は、多くの場合、実際の写真に見られる自然な欠陥を欠いています。

不自然に完璧です

デジタルノイズ - 実際の低光撮影の一般的な要素 - は完全に存在しないか、奇妙に均一で人工的な方法で現れます。

AIはテクスチャを滑らかにするのが好きで、肌、表面、生地を不自然に完璧に見せます。また、場合によっては、AIに生成された肖像画は、極端にエアブラシされているように見え、本物の人間の顔の自然な毛穴と傷を取り除きます。

人工的に作成されたコンテンツのもう1つの典型的な兆候は、繰り返しのパターンです。これは、AIが真に異なる要素を生成するのに苦労しており、クローン化されたオブジェクトや微妙に変更された詳細を繰り返すことにつながることが多いためです。

群衆のような要素に細心の注意を払うことが重要です。群衆のような要素は、ほぼ同一の顔を持つ個人、または露骨な繰り返しで背景パターンを特徴とする可能性があります。

コンテキストを探します

そして、AIに生成された画像が表面に説得力があるように見える場合でも、その文脈は奇妙さと矛盾を明らかにすることができます。

AI世代の古典的な兆候のいくつかは、場違い、不一致の文化的参照、または歴史的なものです。たとえば、誤った色の交通標識、現実と矛盾する反射、または特定の場所の予想スタイルに合わない建築要素はすべて赤い旗である可能性があります。

最後に、視覚的には、画像はうまく見えますが、何かがまだ疑わしいです、一部は検出ツールは、信頼性の確認に役立ちます- 繰り返しますが、これらは間違いありません。

ただし、逆の画像検索を実施すると、画像が以前に他の場所に表示されたかどうかを判断するのに役立ち、ユーザーがその起源を追跡できるようにします。