最も人気のある人工知能 (AI) チャットボットの一部は、2025 年に最も可能性の高い AI の進歩は何だと述べていますか?ユーロニュースは彼らに調べてもらうよう依頼した。
OpenAI の ChatGPT、Microsoft の Copilot、Perplexity AI、Google の Gemini は、私たちのチームに非常に異なる応答を与えましたが、いくつかの共通点がありました。
しかし、Anthropic 社のクロード氏は、その知識は 2024 年 4 月に終了すると述べているため、質問に答えることを拒否しました。
また、今年 AI で最も可能性の高い 4 つの進歩を調査するための専門家の分析もまとめました。
コンサルティングの専門家と AI チャットボットの両者は、今年は企業が AI エージェント (人間の介入なしで意思決定やタスクの実行ができる AI の一種) を最大限に活用する年になるだろうと同意しています。
ChatGPT によると、「多くの場合、AI が日常的または反復的なタスクを引き継ぎ、人間の労働者が戦略的かつ創造的な活動に集中できるようになります」とのことです。
監査会社プライスウォーターハウスクーパースの 2025 年の AI 予測によると、こうしたタスクの例としては、顧客からの問い合わせ、ソフトウェア コードの初稿、設計アイデアをプロトタイプに変換することが考えられます (PwC）。
コンサルティング会社デロイトの 2025 年 AI 予測レポートによると、すでに AI を使用している企業の 25% が、年末までに AI エージェントを導入する準備が整うとのことです。同社は、この数字は2027年までに50％に増加すると予想していると述べた。
今年は「ワークフローが根本的に変化」し、AIがこれらの管理タスクを引き受けるが、人間の監視が必要になるだろうと報告書は続けた。
AI エージェントの商業的拡大は、2025 年に企業がより多くの AI テクノロジーを導入するというより広範な傾向に続くものとなるでしょう。
国際データセンター (IDC)見積もりAI への世界的な支出は 2028 年までに約 6,320 億ドル (6,051 億ユーロ) に達すると予想されています。
狭いまたは業界固有の AI
AI チャットボット Perplexity と Copilot によると、今年は業界固有の AI、いわゆる「ナロー AI」も進歩する予定です。
AIコンサルティング会社キングフィッシャー・ラボの創設者キャサリン・ブレスリン氏は、AIがより高度になるにつれ、法律、医学、宇宙などの分野の専門家は、AIが自分たちの仕事をどのように強化できるかを考える時期が来ていると語った。
「特定のドメインでそれを機能させるのは必ずしも難しいことではありません」とブレスリン氏は言う。 「特定の分野で何が役立つかを理解するには、ある程度の作業が必要です。」
AI ツールの Perplexity と ChatGPT は、2025 年に AI が医療分野、特に医薬品や製品開発にさらに進出すると予測しています。
ブレスリン氏は、これまでのところ、メモを取るなどの管理上の負担の一部を軽減するためにAIが医療に利用されてきたと述べた。
「医療の中でそれが本当に役立つ場所は他に何があるでしょうか?」ブレスリン氏は、2025年に専門家がますます何を自問することになるかについて言及した。
ロンドンのキングス・カレッジでAIと社会を専門とするケイト・デブリン教授によると、ナローAIの利点の1つは、企業が小規模または中規模の言語モデルを使用してトレーニングできることであり、時間の経過とともに使用するリソースが少なくなるということだ。
デバイス内の AI
来年、次に期待されるのは、さらに多くの AI 統合デバイスであり、昨年複数の企業が AI を使用したスマートフォンの展開を開始しました。
のレポートによると、来年末までに全デバイスの約 30% に生成 AI が搭載されると予測されています。デロイト。
AI を搭載したラップトップに関して言えば、その数字は 50% に達します。
ブレスリン氏によると、業界固有の AI はスマートフォン上でホストするのも容易であるため、企業はインターネットやデータ接続を必要とせずに動作するアプリを作成できるという。
「ChatGPT や Meta's Llama などのいくつかのモデルを見ると、これらは非常に大きなモデルであり、操作するには非常に大きなコンピューティング能力が必要ですが、誰もがそのコンピューティング能力を持っているわけではありません」とブレスリン氏は述べています。
「インターネットに接続する必要もあります…したがって、多くの場合、それは理想的ではありません。」
これはすでに始まっていることだとブレスリン氏は語った。彼女は、Microsoft が開発した Phi-4 などの小規模な言語モデルに関する取り組みを指摘しました。言う数学や高度な言語処理などの分野における「複雑な推論」に優れています。
マルチメディアの台頭
AI モデルは、2025 年にはテキスト、画像、音声などのさまざまな種類のコンテンツを同時に生成する能力が向上するでしょう。
の 2025 年予測ブログによると、マルチモーダル システムと呼ばれるこのタイプの AI システムは、テキスト、画像、音声、ビデオからの情報を処理して、ユーザーの質問に対してより包括的な回答を提供したり、メディアを作成したりします。グーグル。
使用方法の一例としては、声の調子や表情を考慮して市場解説ビデオを分析し、投資家が経済市場についてどのように感じているかを「より微妙に理解」できるようにすることが挙げられます。Googleのレポートが解説。
マルチモーダル AI は、製造工場の騒音や振動などのデータを分析して、現場で起こり得るニーズに積極的に対処することもできます。
EU は今年、マルチモーダル AI を初めて体験しました。リリースGoogle の AI チャットボットの最新バージョン Gemini 2.0 は、テキスト、画像、音声、ビデオを処理します。
ただし、より多くの企業が、メタは「規制上の予測不可能性」を理由に新モデルの発売を拒否している。
