AI は、基本的なタスクを自動化できる機能のおかげで、その使用が急増しています。ここでは、学習を省略して代わりに AI を使用できる 5 つのスキルを紹介します。
人工知能 (AI) の開発は大きく進歩し、特に 2022 年の OpenAI の ChatGPT の開始以降、その使用が急増しました。
ただし、AI が支配する世界に備えて準備を始めるのは合理的かもしれませんが、多くの場合、結果が誇張されたり、AI の能力が過大評価されたりする可能性があります。
人々は、スキルの自動化が容易になるにつれて、仕事、安定、社会での価値を失う危険性がある不確実な未来を恐れています。ただし、AI が適切に機能するには、常に人間の協力が必要であり、場合によっては介入も必要になります。
「将来的にAIに完全に依存しすぎることは望んでいません。なぜなら、次のウイルスがコロナウイルスではなく、基本的にすべてのコンピューターをレンダリングし、すべてのコンピューターシステムを破壊またはロックする巨大なコンピューターウイルスだったらどうなるでしょうか?」未来学者で世界的なベストセラー作家であるバーナード・マー氏はユーロニュース・ネクストに語った。
そうは言っても、AI は人間の能力を完全に模倣することは期待されていませんが、反復的な基本的なタスクやロボット的なタスクを実行することには長けてきています。
これにより、時間を節約し、創造性や想像力などの人間の特別な能力の使用を検討するためのスペースを人々に提供できます。
「AI が現在備えているあらゆる機能について考えると、人々は怖がることがよくあります。では、執筆者としての私の仕事にとって、それは何を意味するのでしょうか。これは、将来的には ChatGPT のようなツールがすべての記事を書くことを意味するのでしょうか?答えはノーだ。しかし、それが私たちの仕事を増やすことになるだろう」とマー氏は付け加えた。
ここでは、AI 分野の最近の発展のおかげで、学習を省略できる 5 つのスキルを紹介します。
1. ライティング
AI の自然言語生成テクノロジーを使用して、簡単なレポート、ニュース記事、その他のコンテンツを作成できます。
AI の言語機能が進歩するにつれて、情報を要約したり、提案をしたり、アイデアをブレインストーミングしたりするなど、人間の文書による仕事が強化されるでしょう。
従業員はすでに ChatGPT などのチャットボットを使用して、職務内容を記載した人事チームなど、自分の仕事に関連するコンテンツを作成しています。
AI を利用してさまざまな種類の本やコンテンツを執筆し、Amazon で販売して副収入を得ている人もいます。ロイター通信によると。
2. アートデザイン
AI を活用したツールは、画像の生成、レイアウトの設計、配色の最適化などのタスクを支援することで、手動のデザイン作業を削減できます。
AI を使用してアートを作成することは芸術的ではないと主張する人もいますが、AI を使用してスタイルや工芸品を開発する先駆者もいます。
たとえば、インスタグラムで素晴らしいポートレートを投稿して何千人ものフォロワーを獲得した写真家は、そのポートレートが実際には AI ソフトウェア Midjourney によって作成され、Photoshop で修正されたものであることを認めました。
3. データ入力
「データ入力と処理は5～10年以内に自動化される可能性が高い。機械学習アルゴリズムは人間よりも速く、より正確にデータを入力できる」とPaymobの戦略担当エグゼクティブバイスプレジデントのイマネ・アデル氏は語った。フォーブス。
光学式文字認識 (OCR) テクノロジーなどの機械学習アルゴリズムのおかげで、AI が印刷または書かれたテキストを認識してデジタル データに変換できるようになり、手動エラーを減らし、貴重な時間を節約できます。
4. データ分析
AI は膨大な量のデータを迅速に分析し、人間が誤って解釈したり完全に見逃したりする可能性のあるパターンや洞察を特定することができ、これがおそらくより良い意思決定につながります。
「現在では、データを調べて分析し、パターンを検出し、分析の一部を実行してくれる AI が存在します。これらすべてを使用して、基本的な財務会計タスクを実行できます」とマー氏はユーロニュース ネクストに語った。
5.ビデオ編集
AI を活用した編集ツールは、ベストショットを自動的に選択して組み立て、トランジションを追加し、オーディオレベルを調整することで、編集の経験のない人を支援します。
画像レタッチ、ビデオ安定化、色補正などのタスクも支援します。 AI ツールはプレビューを生成することもできるため、ユーザーは最終製品を簡単に視覚化できます。
AI 時代の仕事の未来
AI は、反復的なタスクを簡単に自動化できる機能のおかげで、人々が基本的な単調なタスクの実行に集中するために創造性を犠牲にするシステムに何年もさらされてきた問題の解決策となる可能性があります。
「長い目で見れば、それ（AI）は良いことになり得ると願っています。なぜなら、多くの仕事を見てみると、私たちは実際には多大な価値を付加しない仕事に人間の驚くべき潜在能力の多くを浪費しているからです」とマー氏は語った。 。
「これを機械に任せて、創造性や批判的思考などの面で人間として本当に価値を付加することに時間を集中できれば、それだけで世界はより良い場所になるはずです。」
マー氏によれば、AI と人間の関係はむしろ協力的であるべきであり、パイロットと自動飛行機の関係に似ているとのことです。
飛行機は自動操縦モードを使用して単独で飛行できますが、緊急時には常にパイロットが機内に必要です。
人間のパイロットは、問題解決思考を活用して革新的かつ創造的な解決策を提供できますが、多くのロボットではこれを実現するのは程遠いことですが、これは自動化の影響を受けやすい生活のあらゆる部分に当てはまります。
したがって、AI の時代において実際に重要となるのは、私たちを人間たらしめるスキルです。創造性から批判的思考まで、ソフト スキルは市場で最も価値があり、需要の高いスキルになると期待されています。
