ユーロビュー。 AIには職場の変革力になる可能性があります

AI革命が進行中です。機械学習と大規模言語モデル、コンピューター ビジョン、合成データ、自然言語処理は、規模、業界、場所に関係なく、企業にとって最優先事項です。

なぜ？ AI はビジネスに大きな破壊を引き起こす可能性を秘めており、私たちの運営、学習、イノベーションの方法を劇的に再構築します。

批評家の中には、AI がどのようにして人間の従業員を完全に置き換えるかについて語る人もいます。それは人間と機械の間の生存を賭けた究極の対決となるだろう。

この新興テクノロジーが人間の仕事の一部を代替できることは事実ですが、新しい産業を生み出し、既存の産業を再形成し、最終的には多くの人が利用できる仕事の範囲を広げる可能性もあります。

倫理的配慮に厳しい目を向けた思慮深い実装と継続的な従業員トレーニングにより、企業は AI を恐れるのではなく適応して受け入れることが可能になり、おそらく最近の歴史の中で最も注目すべきテクノロジー変革から機会と成長を生み出すことができます。

しかし、私たちは AI の影響について正しい方法で考えているでしょうか?

AI の効率性とプロセス自動化機能については多くの成果が上げられています。研究タスクを支援したり、膨大な量のデータを分析したり、コーディング、デバッグ、予測、問題解決を行ったり、オリジナルのコンテンツを作成したりするために導入できます。

非定型業務を自動化できるこの可能性は、AI がこれまでの技術的進歩とは一線を画すものであり、一部の人が AI が労働力の将来にとって危険であると考えている主な理由の 1 つです。

しかし、従業員数を減らすためだけに AI を使用して業務を自動化する企業は、短期的な生産性向上しか達成できません。

効率のみを重視すると、企業は AI による真の差別化と破壊の長期的な可能性を狭めてしまいます。そして、AI には人間も必要であることを忘れないでください。

全体として、これまでの AI の成功はアクティビティまたはタスクに基づいており、必ずしもジョブに基づいているわけではありません。

生成 AI には、精度の検証、リーダーシップと判断力の提供、創造的思考の強化、偏見の除去、または無責任な使用の防止など、出力を最適化するために人間からのコーチングが必要です。

進行中の変革プロセスが目前に迫っている

AI と人間がどのように連携して有効性を向上できるかを示す好例は、ハーバード大学医学部の研究で示されています。この研究では、医療画像 AI の精度は 92%、訓練を受けた人間の病理医の精度は 96% であり、両方を合わせると 99.5% でした。正確な。

この組み合わせアプローチと人間と AI の間のハンドシェイクの利点により、AI プロンプト エンジニアリングや AI 倫理などの分野での求人情報の急増につながっています。

AI を最大限に活用するには、企業は何を改善する必要があるかに基づいてビジネス プロセスを再検討する必要があります。

それは運用の柔軟性、スピード、拡張性でしょうか、意思決定でしょうか、それともイノベーション パイプラインの加速でしょうか?

これが定義されると、改善戦略を作成し、必要な変更を可能にする AI の役割について合意することができます。

企業はまた、AI 自体の機能、課題、リスクが進化し続けるにつれて進化する継続的な変革プロセスとして、従業員のトレーニングとスキルアップを考慮する必要があります。

ビジネスリーダーはAIにどのようにアプローチすべきでしょうか?

人工知能とその経済における役割の利点は無限ですが、ビジネス リーダーが考慮すべき顕著な課題もあります。これらは、進行中の労働力教育プログラムの基礎でもあるはずです。

人工知能のリスクを軽減するには、その機能を理解することから始まります。大規模な言語モデルによって生成される膨大な量のデータは、データの識別と制御が AI ツールを正しく使用する上で最も重要な側面の 1 つであることを意味します。

同様に、企業責任やセキュリティの立場にある人は、AI ツールを機密情報と組み合わせて使用​​しないようにする必要があります。これは、自分の仕事が無効になったり、危険にさらされたりする可能性があるためです。

倫理的な影響も考慮する必要があります。自然言語処理および AI ツールには、責任ある動作を保証するための保護手段が必要です。

ソーシャルメディアにおけるアルゴリズムバイアスの緩和と同様に、AIツールは人間のバイアスに基づいて誤った仮定を立てる可能性があり、企業や従業員がツールを効果的かつ倫理的に使用するには、これらを考慮する必要があります。

AI の魔神がボトルから出てきました。これまでの進化と同様に、このテクノロジーは生産性を向上させ、将来の労働力に大きな影響を与えるでしょう。

AI を競争相手ではなく、人類の技術的なパートナーとして位置づければ、AI によって、リーダーシップ、戦略的思考、創造性などの人間の強みに再び焦点を当てることができ、おそらく、より効率的で持続可能な人間中心の職場を確立することさえできるでしょう。

_Sonali Fenner は、世界的なビジネスおよびテクノロジーのコンサルティング会社である Slalom のマネージング ディレクターです。
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