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AIが社会連帯をサポート？ユニセフと国境なき医師団は、命を救うためにこれを活用しています。テクノロジーが人道活動をどのように支援しているかをご覧ください。
AI は無限のタスクに使用できます。あなたの質問に答えたり、画像を生成したり、仮想の友達を作成したりすることもできます。最近では、それによって命が救われています。
赤十字国際委員会は、対人地雷をより効果的に検出するために2019年に使用を開始しました。
これまでは、人間の専門家だけが地雷探知ドローンからの赤外線画像を分析していましたが、そのプロセスは時間がかかり不正確でした。
現在、AI は疑わしい画像に直接フラグを立てることで、これらのオペレーターを支援します。これにより、かなりの時間が節約されます。
このプロジェクトを担当する赤十字社武器汚染対策部門の責任者エリック・トレフセン氏は、分析担当者の側に千人の助手がいるようなものだと語る。
しかし、それはどのように機能するのでしょうか?
具体的には、赤十字社は既に分類された何千もの赤外線画像をコンピューターに提供しているため、考えられるすべての状況を記憶し、地雷の存在、そのサイズ、種類、正確な位置を自律的に認識することができます。これが機械学習です。
国境なき医師団は、その一環として 2023 年からこのような AI のテストを行っています。AI4CCこのプロジェクトは、マラウイなどの遠隔地における子宮頸がんの診断の精度を向上させることを目的としています。
これらの地域ではリソースが不足しているため、病気の特定は困難です。その結果、検査結果が陰性だった女性の最大 30 パーセントは、たとえ術者が発見できなかった癌性病変をすでに抱えていたとしても、安心して医者を後にすることができました。
毎年何千人もの命が失われています。
コンピューターによって記録および分類された画像のおかげで、AI は病変の存在を 90% 以上の精度で認識できます。さらに、コルポスコープと呼ばれる子宮頸部分析機器内に展開可能です。
AI は、人道支援団体によって依然としてさまざまな方法で使用され、人口を保護し、私たちの生活の質を向上させることができます。
たとえば、Google の例に見られるように、自然災害をより正確に予測してコミュニティを守り、ニーズを予測することが可能になります。洪水ハブ。
ユニセフは欧州宇宙機関（ESA）と協力し、亜熱帯諸国におけるデング熱などの病気を予測し、それに対処するための人工知能モデルも開発した。
詳細については、上のビデオをご覧ください。
