ホスピタリティ業界は毎年 1,000 億ユーロ以上の食品を無駄にしていると推定されています。ホテルやレストランのキッチンでは、これは購入される食品の約 20% に相当します。ベンダーにとってコストは金銭的なものだけではありません。地球も代償を払っています。
人工知能 (AI) を利用して食品廃棄を防ぐ方法が登場しました。食品廃棄物管理会社 Winnow は、同社の AI を活用したツールにより、これまでにすでに 61,000 トンの CO2 が節約されたと推定しています。これは3,651万2,500食分、4,200万ユーロに相当します。
「測定されたものは管理される」はサステナビリティ リーダーの信条であり、Winnow のテクノロジーはデータを収集および測定して、無駄を防ぐために注文書を調整する方法をシェフに知らせるのに役立ちます。
「私たちが協力している業務用厨房で通常目にするのは、食品の年間支出の 5 ～ 15% が実際に無駄になっているということです」と Winnow の中東およびアフリカ担当ビジネス開発マネージャーのカムラン アブドラヒ氏は言います。 「年間食費が 30 万ドル [28 万 5,279 ユーロ] のキッチンを考えてみましょう。最低限の 5% を考慮すると、毎年 15,000 ドル (14,541 ユーロ) がゴミ箱に捨てられていることになります。世界平均で私たちができることは、それを 50% 削減することです。」
Winnow Vision カメラと Winnow Waste Monitor で構成されるシステムは使いやすいです。 「タブレットを使用できる場合は、システムを使用できます」とアブドラヒ氏は言います。
Winnow Vision システムは、ゴミ箱に放り込まれる食品の写真を撮影し、AI を使用して食品の種類を認識するよう機械自身を訓練します。 Winnow Waste Monitor は、デジタルスケールと接続されたタブレットで構成されています。キッチンスタッフは、秤の上に置かれた標準的なゴミ箱を使用して、通常の方法で食品を捨てることができます。重量が記録されると、ユーザーはタブレット上で品物を特定し、廃棄の理由を選択します。
「当社の AI テクノロジーは、商品の重量や価値、そしてもちろんそれが何であるかを記録し、毎日そのすべてのデータがクラウドベースのサーバーにアップロードされ、そこですべての分析と処理が行われます。」私たちのサイトからのデータです」とアブドラヒ氏は説明します。 「これは機械学習に基づいて動作し、すべての Winnow Vision システムは、当社が世界中に展開したすべてのシステムからも学習します。」
ヒルトン・ホテルの中東、アフリカ、トルキエ担当社長であるヨヘム・ヤン・スライファー氏は、より効率的なキッチンの運営により食品の無駄とコストが劇的に削減されることに気づいたホテル経営者やレストラン経営者の一人です。
「食品廃棄物は、私たちが世界で抱えている最大の問題の 1 つです」とスライファー氏は言います。 「シェフ向けに Winnow の人工知能を使用することで、日常的に発生する食品廃棄物を測定し、その廃棄物を大幅に削減することができました。私たちの地域だけでも、すでに約 60 万食分の廃棄物を削減していますが、これは膨大な量の食品です。」
詳細については、Destination Dubai ハブをご覧ください。ユーロニュース.com
