によるシリル・フルネリス
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レンヌの研究者たちは、未熟児の感染を検出し、赤ちゃんの安全を守るための新しいデジタル システムを開発しています。
年間30万人の未熟児
「ヨーロッパの新生児科は、大陸全土で毎年生まれる約30万人の未熟児に対応しなければならない。これらの小さくて脆弱な人間にとって差し迫った主なリスクは感染症である。これは彼らの状態において致命的となる可能性がある。」
レンヌでの研究
では、正しい判断を下せるよう、感染をより迅速に検出するにはどうすればよいでしょうか?レンヌでは、研究者らが情報収集人工知能を活用した医療上の決定を支援するサポートツールを開発している。デジニューブ。
レンヌの部隊の赤ちゃんの 1 人はエレアちゃんで、体重はわずか 0.5 キログラムで 4 か月早産で生まれました。
彼女の母親、キャサリン・クナールさんは、困難で不安な時期だったと語ります。
「最初の頃は、私たちは分ごと、時間ごとに生きていました。今では、一日一日が少しずつ増えています。明日がどうなるかはわかりません。今日は彼女は元気です。今日の午後は？私たちにはわかりません」知る。"
未熟児の免疫システムは非常に脆弱であるため、最大 4 分の 1 が感染症を発症する可能性があります。エレアのような赤ちゃんにとって、感染症の早期発見は非常に重要になる可能性があります。
目に見える症状が現れる前の早期
ここで Digi-Newb が非常に役立ちます。新しいデジタル システムは、目に見える症状が現れる前に感染を検出し、医療スタッフに警告を送信することを目的としています。
新生児科医パトリック・プラディス、Digi-Newbのプロジェクトコーディネーターは、医療スタッフは二重の問題に直面していると述べています。
「一方で、病気の臨床兆候はそれほど具体的ではなく、遅れて現れる可能性があります。また、他方で、赤ちゃんが感染した場合、深刻なリスクにさらされるか、少なくとも将来病気にかかりやすくなります。
「これらの理由から、抗生物質が必要になることがよくあります。抗生物質の大量投与は、生まれたばかりの赤ちゃんや身近な医療環境にとって良くありません。」
新しいシステムは、心拍数や呼吸などの赤ちゃんのバイタルサインを記録しますが、カメラのおかげで、これまで医療スタッフの目と耳でしか観察できなかった画像や音声もキャプチャーできます。
同病棟の看護師フローレンス・ジェスリン氏は、新しいシステムによりスタッフの感染問題を早期に発見する能力が高まると語る。
「時には、以前よりも疲れやすくなったり、以前のように目が開かなくなったり、動きが鈍くなったりする子供たちがいる可能性があります。私たちはこれを監視し、子供たちのケアを強化しようとしているのです。」
EUの資金援助
によって資金提供された研究欧州連合500 人の赤ちゃんの観察からデータを編集するという膨大な作業が可能になりました。その後、深層学習技術を使用して情報が照合および合成されました。その目的は、大量のデータ内で共通の特徴を特定し、それを単純に 2 つのカテゴリ (健康な赤ちゃんと病気の可能性のある赤ちゃん) に分類することでした。
「変動曲線」
Guy Carrault 氏、信号処理研究者レンヌ大学これにより、状況がはるかに読みやすくなると述べています。
「たとえば、罹患していない健康な赤ちゃんの心臓変動曲線と、感染した赤ちゃんの心臓変動曲線があります。したがって、信号を見ると、非常に明確な違いがあることがすでにわかります。
「そして、そこからネットワークと呼ばれるものを抽出しました。そして同様に、このネットワークの構成は、感染した場合と感染していない場合ではまったく異なります。」
ネットワークの値が一定の値を超えると、アラートが表示されます。
パトリック・プラディス氏は、以前の単純な観測によるアラートよりもはるかに早くアラートが届くと述べています。
「スタッフは、これまで受け取っていたアラームの 12 時間、24 時間、さらには 48 時間前にアラームを受け取ることになります。そのため、一方では、ケースを評価する時間があり、単純に評価を延長することを決定する可能性があります。
「あるいは、この指標が提供する証拠が、赤ちゃんに抗生物質をすぐに投与する決定を下すのに十分な説得力があると判断することもできます。」
Digi-Newb は、医師、看護師、そしておそらく最も重要な保護者によるサポートと監視を代替するものではなく、単に補完することを目的としています。
このレポートはコロナウイルスの発生前に撮影されました。
