新しい研究によると、人工知能（AI）は精神科医による抗うつ薬の効果の予測に役立つ可能性があり、これにより患者の時間が節約され、精神科治療が改善される可能性がある。
中等度から重度のうつ病の治療には抗うつ薬が処方されることもありますが、医療専門家は改善があるかどうかを確認するまで6〜8週間待機し、改善しない場合は治療法を変更する必要があります。
オランダのアムステルダム大学医療センター (アムステルダム UMC) とラドボウド大学医療センターの研究者は、AI を使用してこの遅延を軽減する方法を発見しました。
彼らは、うつ病に対して最も処方されている第一選択治療法の 1 つであるゾロフトの商品名でも知られるセルトラリンに焦点を当てました。
「彼らの半数には効果がありますが、半数には効果がありません。つまり、多くの週が無駄になり、蓄積と離脱によって、私たちがこのようなサイクルと呼ぶのには、最大で数週間かかることがあります」 6か月です」とアムステルダムUMCの博士候補者であり、この研究の筆頭著者であるマールテン・ポアロ氏はユーロニュースに語った。
チームは、海馬容積や血流などの MRI 予測因子と臨床情報を含むさまざまなデータを収集し、そのアルゴリズムを開発しました。
「これらすべての情報を統合すると、8週間の転帰を予測するのに臨床的に価値のあるモデルが得られることがわかりました」とポアロ氏は述べた。
「良い面としては、この研究は非常に有益であり、治療決定の指針となる正確な機械学習 (ML) 手法を開発するという重要なニーズに貢献します。これは精神疾患を持つ患者にとって特に重要なニーズです」とハーバード大学准教授でこの研究には参加していないソローシュ・サガフィアン博士はユーロニュースに語った。
うつ病性障害は、EU 人口の推定 6% に影響を与えており、世界中で障害の主な原因の 1 つであると報告されています。世界保健機関 (WHO)。
18歳から65歳までの患者229人を対象としたこの研究は、アメリカ精神医学ジャーナル。
「私たちの仕事は放射線科と精神科の境界にあり、最近まで放射線科のすべての仕事は文字通り写真を見ながら人々によって行われてきたため、人工知能は非常に重要です」とポワロ氏は語った。
「私たちが取得するデータの量と取得するデータの複雑さを考えると、これはもう機能しません。また、パターンは非常に微妙で非常に複雑である可能性があります」と彼は付け加えた。
Saghafian氏によると、MRIデータと臨床パラメータを組み合わせることがこの研究のもう一つの強みだという。
「近年、マルチモーダルなデータが利用できるようになったおかげで、多くの AI および ML アルゴリズムがマルチモーダル データでトレーニングされており、より高いレベルの予測精度に到達することが可能になりました」と同氏は述べています。
研究者らによると、開発されたモデルは、わずか1週間で治療が効果があるかどうかを予測することに成功したという。
ラドバウド大学医療センターの精神科医エリック・ルーエ氏は、「アルゴリズムは、感情の調節に関与する脳の領域である前帯状皮質の血流が薬の有効性を予測できることを示唆した」と述べた。声明で述べた。
「そして、開始から1週間後の2回目の測定では、症状の重症度がさらに予測可能であることが判明した」と彼は付け加えた。
この研究の限界の 1 つは、データが外部で検証されていないことですが、研究者らはアルゴリズムのトレーニングに使用されていないデータを使用して臨床試験を実施したいと考えています。
「この外部検証でも同様のパフォーマンスを示すことができれば、そのようなアルゴリズムに対する信頼がさらに強化されるでしょう」とポワロ氏は述べた。
サガフィアン氏は、「報告された予測精度は比較的低く、実際の臨床実装への適合性には疑問がある」としている。
この研究のもう一つの限界は、単一の抗うつ薬に焦点を当てていることだ。
「実際には、患者は治療の組み合わせを経験することが多いため、臨床現場での実装にさらに適していることを確認するには、治療の組み合わせを考慮し、反事実の結果を予測できる AI および ML 手法を開発する必要があるかもしれません。」と Saghafian 氏は述べています。言った。
