科学者らは、人工知能を活用した乳房スクリーニングでは、2人の放射線科医によるマンモグラムの二重読影と比較して、20パーセント多くのがんを検出できることを発見した。
マンモグラフィーは、治療が容易ながんの初期兆候を検出するために使用される乳房の X 線写真です。
スウェーデンの8万人以上の女性を対象とした研究の予備調査結果が、ランセット腫瘍学水曜日の日記。
これは、AI 支援による乳房スクリーニングの最初のランダム化対照試験でした。
科学者らは、AI を使用してスクリーニングをサポートしても、マンモグラフィーが異常であると誤って診断される (偽陽性として知られる) 回数は増加しないことを発見しました。
また、放射線科医の画面読み取りの作業負荷も 44.3% 削減されました。
筆頭著者であるスウェーデンのルンド大学のクリスティーナ・ラング博士はユーロニュース・ネクストに対し、研究者の予想を上回っていたため、研究の最初の結果に驚いたと語った。
「AIのサポートを利用してスクリーニングを行うと、より多くのがんを検出できることがわかりました。しかし同時に、偽陽性も増加せず、放射線科医の画面読み取りの作業負荷をほぼ半分に減らすことができました」と彼女は述べた。
「したがって、この組み合わせは、正確であるだけでなく、より効率的なスクリーニング方法が得られることを意味するため、非常に有望な結果です。」
この研究は現在進行中であり、将来の目標の 1 つは、AI が毎年の検診でがんを見逃される女性の数を減らすのに役立つかどうかを判断することです。
これは、合計 100,000 人の参加者全員が 2024 年 12 月頃に 2 年間の追跡調査を受けた後に評価され、スクリーニングを支援する AI の使用の有効性についての洞察が得られます。
放射線科医は「ステアリングポジション」に留まる
欧州委員会のガイドライン2人の放射線科医によるマンモグラムの二重読影を推奨していますが、これは多くの国で乳房放射線科医が不足している中で、多大な仕事量を抱えていることを意味します。
最近隆盛を極めているこのテクノロジーが無数の業界で人間の仕事に取って代わる可能性があるとの懸念が世界的に高まっているにもかかわらず、AIの利用は放射線科医に取って代わることを意図したものではないとラン氏は述べた。
現時点ではAIは放射線科医に取って代わることはできない、と彼女は言う。
「偽陽性率を低く抑えるためには放射線科医の存在が非常に重要であるため、私たちのスクリーニングプロトコルの設計では放射線科医の中心的な役割が強調されています」と彼女はユーロニュースネクストに語った。
「AI は、がんではない多くの疑わしい所見を強調表示します。したがって、放射線科医は、この所見はがんではありません、と言える必要があります。最良の結果を得るには、放射線科医がステアリングを握る必要があります。」彼女は付け加えた。
裁判はどうなりましたか?
2021年4月から2022年7月にかけて、8万人以上の女性のうち半数はAI支援による乳房スクリーニングを行うグループに割り当てられ、残りの半数はAIを使わずに2人の放射線科医による二重読影を受けた。
マンモグラフィーのスクリーニングに AI を使用したグループでは、システムが画像を分析し、がんのリスクを 1 (最も低いリスク) から 10 (最も高いリスク) のスケールで予測します。
スコアが 10 未満の場合は 1 人の放射線科医のみが画像を読み取りますが、スコアが最も高いリスク レベルである 10 の場合は 2 人の放射線科医が画像を分析します。女性も不審な所見を理由に呼び戻された。
AI支援グループでは244個のがんが検出され、861人の女性がリコールされたのに対し、AIなしの二重読影グループでは203個のがんが検出され、817人の女性がリコールされた。
ラング氏はユーロニュース・ネクストに対し、AI支援によるスクリーニングが安全であることを示す予備研究結果が発表されたと語った。
「大部分のスクリーニング検査を一度だけ行うだけでは、がんの検出率が低下する可能性があります。そのため、臨床上の安全性を損なわないようにする必要がありました」と彼女は説明した。
「AIを使ったスクリーニングは安全であるとすでに言えます」と彼女は付け加え、これは将来の研究に影響を与える可能性のある発見であると付け加えた。
研究の限界と次のステップ
イタリア、トリノの腫瘍疫学・予防リファレンスセンター（CPOピエモンテ）のネレオ・セグナン氏とアントニオ・ポンティ氏は、この雑誌の記事へのコメントで、示された結果は「非常に興味深い」と書いた。
この研究には関与していない科学者らは、AIが腫瘍の増殖や拡散能力など「関連する生物学的特徴を捕捉」できるかどうかはまだ分からないと述べた。
セグナン氏とポンティ氏は、AI支援スクリーニングでは過剰診断や過剰検出が生じる可能性があり、「AIの利用を支持するために単純明快に見える結果の解釈には注意を促す必要がある」と警告した。
一方、研究の著者らは、この研究の限界は、分析が単一のセンターで行われ、マンモグラフィー装置とAIシステムが1つに限定されていることだと述べた。
「私たちは、標準的なスクリーニングと比較してAIを使用して検出されるがんの種類と段階を決定するために、10万人の女性を対象とした試験のすべてのがんを分析しています。検出されるがんの種類に変化がある可能性があるためです」と述べた。ロング。
これは、スクリーニングでどのがんが見逃されたかを確認することに加えて、AI が本当に乳がんの早期発見を改善できるかどうかを判断するのに役立ちます。
