Google が NASA のケプラー望遠鏡による星の周囲の 8 番目の系外惑星の発見を支援

によるデニス・チョウNBCニュース

公開日

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機械学習は、ケプラー 90i と呼ばれる灼熱の岩石惑星の位置を特定します。

NASA のケプラー宇宙望遠鏡は、2009 年の打ち上げ以来、2,300 個以上の系外惑星を発見しました。今回、グーグルの機械学習技術の助けを借りて、宇宙機関は遠い恒星の周りを回る8番目の惑星を発見したと発表した。

ケプラー 90i と名付けられたこの新しく発見された惑星は、ケプラー 90 を周回する超高温の岩だらけの世界、地球から2,545光年離れたところにある太陽に似た星。この発見は、ケプラー 90 系が、単一の星の周りに最も多くの惑星がある私たちの太陽系と結びついていることを意味します。

ワシントンD.C.にあるNASA本部の天体物理学部門ディレクター、ポール・ハーツ氏は「私たちが予想していた通り、アーカイブされたケプラーデータには刺激的な発見が潜んでいて、それらを発掘するための適切なツールや技術が登場するのを待っている」と書面で述べた。 「この発見は、私たちのデータが今後何年にもわたって革新的な研究者にとって利用可能な宝の山になることを示しています。」

機械学習により、NASA コンピューターはケプラー データを調査して「学習」し、系外惑星の明らかな兆候を発見する— 惑星がその前を通過することによって引き起こされる星の明るさのわずかな低下。研究者らによると、AI技術により、これまで見逃していたケプラー90iの場合と同様に、遠く離れた系外惑星からの最も弱い信号の一部を見つけることが可能になったという。

テキサス大学の天文学者アンドリュー・ヴァンダーバーグ氏は声明で、「宝石を見つけるために岩をふるいにかけるようなものだ」と述べた。 「より細かいふるいを持っていれば、より多くの石を捕まえることができますが、より多くの宝石を捕まえることもできるでしょう。」

MITの惑星科学者サラ・シーガー氏は、機械学習が系外惑星に適用されるのを見るのは「エキサイティング」だと語った。 「一般的なケプラーデータについては、この方法は、太陽のような恒星の周りを地球に似た軌道上にある実際の地球サイズの惑星など、さらに刺激的なシステムを見つけるために使用される可能性があります」と彼女は電子メールでNBCニュースMACHに語った。

Kepler-90 システムは生命を宿す可能性があるでしょうか? NASAは「その可能性は低い」と述べた。ケプラー 90i の軌道は主星に非常に近いため、その表面温度は華氏 800 度 (摂氏 427 度) を超えると考えられています。これは、当然ながら居住不可能と考えられている水星の状況と似ています。

これらの発見を説明した研究論文The Astronomical Journal の次号への掲載が受理されました。

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